扬子晚报网12月17日讯(通讯员 田廷江 张晋 记者 高峰)在宿迁市宿城区250省道与通湖大道路口,一辆大型由西向东行驶的大货车在凌晨时分,为躲避交警的监控抓拍,驾驶员刘某用黄色胶带缠住了后车牌,还拉下遮阳板挡住脸部,在15分钟内连闯2个红灯。
让刘某没想到的是,他的违法行为均被警方全程掌控、精准捕捉。民警能够在夜色中锁定违法大货车,得益于宿迁市公安局交警支队搭建的“迁循”货车闯红灯治理模型,自去年12月底投入应用以来,截至目前,涉及货车闯红灯车牌识别准确率达89.6%,涉货车交通事故同比下降23.6%。
“我们在调研中发现,货车闯红灯违法中,因号牌遮挡、污损以及车身过长等因素,最终通过审核、构成处罚的很少,识别率很低。”宿迁市公安局交警支队副支队长肖强说,这种情况助长了货车驾驶员的侥幸心理,给交通安全带来极大隐患。
据介绍,货车闯红灯抓拍识别,存在三个场景难题,即“拍不全”“拍不清”和“拍不准”。电子警察设备安装在距离停止线25米左右的位置,对于很多20余米的大货车、半挂车,很难拍到车尾的号牌和特征;从车辆后方进行闯红灯违法抓拍,拍摄角度固定,对于那些改变号牌位置,或者是遮挡、污损号牌的车辆,难以拍清;因设备存在缺陷,对停止线位置、信号灯状态判断不准,导致误拍率高。
为有效防范道路交通安全事故,宿迁市公安局交警支队组织技术人员进行科技攻关。经过大量的实验和不懈努力,创新搭建了“迁循”货车闯红灯治理模型,找到了突破口。据介绍,该模型通过运用前沿技术算法,标注、区分车辆类型,同步识别车道线位置、信号灯状态。发现违法时,即时检测跟踪,拼接违法图片、自动截取视频并上传,有效解决了货车闯红灯违法中“拍不全”“拍不清”和“拍不准”的难题,单起违法查处时间由20分钟缩短至30秒。为了提升即时震慑力,模型检测发现大货车闯红灯时,还会通过AI语音电话、警示短信进行警示干预。
此外,对发现的大货车闯红灯违法行为,立即推送指令让一线民警进行拦截查处,敲窗提醒。对一周内发生2次以上严重违法的驾驶员,还会同交通运输部门深入运输企业上门约谈、警告提示;对一月内发生5次以上的,采取停运转岗、驾驶证降级等措施。
为巩固治理效果,宿迁市公安局交警支队坚持疏堵结合,会同交通、住建等部门,针对性改善道路交通组织、优化信号配时,在主要省道开辟适用于货车的绿波通道,从源头上杜绝货车闯红灯违法行为的发生。
“迁循”货车闯红灯治理模型获评“全国公安交管大数据建模比武二等奖”。该模型建设成本适中,宿迁研发完成后,各地只需采购GPU设备,开展适应性训练即可,无需二次开发,具有较强的推广价值和复制基础。
校对 陶善工