说起扫黄，大家的印象可能都是一群警察冲进一个乌烟瘴气的旅馆房间，对屋内人员进行一系列的审问和督查。而如今大数据时代的到来，信息电子化的普及使得很多执法行为都逐渐高效性。

现在大数据“扫黄”来了，很多存在着异常的网络行为都可能被判定为涉黄，那么判定的相关标准是什么呢？

大家都知道所谓扫黄就是扫除卖淫嫖娼等一系列的非法活动、扫除黄色的音像制品和书刊等等。而平常所说的非法性交易主要包括以金钱和财物作为媒介，和他人发生不正当的性关系行为。

我国为了维护广大居民朋友的身心健康和人身安全，一直在扫黄的道路上不断前进着。而如今全球互联网技术的发展，也使得扫黄和大数据结合到了一起。

在如今全球科技大数据的背景之下，大多数人们的信息是无处遁形的，而大数据作为一种大规模的巨量资料。往往和各行各业的技术都结合运用，大数据扫黄就是其中的一种。

大数据技术可以通过对用户在各大平台上信息的收集来判断每一个线上设备使用者的相关偏好。很多短视频平台都利用大数据技术来向用户推送他们各自喜欢的信息。

而大数据扫黄则是相关机构，通过特定的计算机软件和计算方式，判断出对应范围内用户的交易信息和线上行为。这些行为可能是正常的交易行为，也有可能是不正常的违法行为。通过大数据显示，国家相关机构和部门就可以针对这些违法行为，进行更加精确的打击。

既然大数据可以对绝大多数的用户进行监测，以判断是否违规。那么大数据扫黄会有什么样的行为。判定为涉黄行为呢？大数据监测的涉黄对象主要具有以下特征。

首先就是在夜间频繁发生账户交易的用户行为。绝大多数社会上的公民使用各大平台交易和交流的时间，大多都是白天或凌晨之前的时间段，因为白天正常的工作晚上需要早早休息，而凌晨使用APP的用户占比较小。虽然不排除凌晨使用APP的线上用户有特殊需求，但大数据扫黄检测的标准之一就是，要是在夜间频繁的发生账户交易，就会实行特别的检测行为。

比如在女性群体的检测过，频繁检测到用户在凌晨时间段收款额，定向398、698、998这样特定的金额，那么相关部门就会将其设为涉黄的怀疑人员。与此同时，要是男性用户在凌晨时间也频繁检测出有特定的金额付款项，一样也会被列为怀疑人群。

其次就是经常出入娱乐场所进行付费活动。足浴店、按摩店、采耳店这样的店铺常常分布在大街上，居民们在繁忙的工作生活之后小憩一下也无可厚非。但如果大数据检测出经常出入这些场所，并在凌晨付费的话，很可能会进行测定调查。

毕竟足浴店和按摩店有很多都被相关媒体报出，存在的特殊服务和灰色行业。甚至相关监管部门会在特定时期内，对这些店铺进行周期性检查。而很多涉黄行为也往往出现在一些监察不严的足疗店和按摩店当中。

所以要是用户在按摩店和足疗店的付费记录频繁，而且时间点异常，那么就会受到相关部门的着重管控。毕竟除了从业人员，任凭哪一个合法公民也不会每天都入足浴和按摩娱乐场所。

如今社会科技不断发展，使得很多灰色行业都有了可乘之机，在各种渠道中死灰复燃。很多新闻上都报道过关于“以性换租”、“足疗灰色行业”、“闲鱼灰色交易”等等类似的涉黄行为。而如今通讯方式的发达，也使得对于很多异常行为的监控，提高了不少难度。

大数据技术作为可以海量处理巨量数据，并且消弭了区域限制的一种处理技术。更是被广泛应用于公安机关的刑事侦查，以及大数据扫黄行为当中。

开展扫黄活动的主要目的，就是通过合法手段来维护社会秩序，以及进行打击丑恶现象。这些尤其是对于青少年来说，黄色产业链的危害是巨大的，很容易就对他们的身心健康和人生观、价值观产生不好的影响。

扫黄作为一种加强社会主义精神文明建设的重要活动。有了大数据技术的加持，势必会增加扫黄的高效性以及专业性，也可以把很多在违法违纪边缘的人群拉回来，重新回归到合法合规的健康生活轨迹上。

虽说在过去的旧社会中时常存在着一种理念：“食色性也，笑贫不笑娼”，但对于国家的青少年做出正确的引导是非常有必要的。现在大数据扫黄活动如火如荼地进行，也是有利于社会秩序稳定发展的重要举措。

大家对于大数据扫黄有什么看法？欢迎在评论区留言讨论。