作为科学，应该具备一种客观的研究能力。同样，科学研究最根本的任务就是要通过严谨的研究来对我们常识以外的现象进行归纳总结。这就需要科学家有足够的科学素养以及科学研究能力，以方便他们对一般人认为很难观察到的现象、情况进行精确的归纳总结。从这个意义上来说，科学无疑是人类所有科技创新的基础。在这个角度而言，很多普通人没有科学素养，却对科研的能力以及研究人员产生较大的好奇心十分合理。科学是对一切现象、现象相关关系的探索，以及分析归纳能力。

这决定了如果科学家的科学研究只是停留在对已有现象进行简单地归纳，那么这个研究的结果并不能让科学家有机会得出一个非常精准地结论。因此，如何对科学现象有一定深入的了解，再对现象进行归纳总结，这是当下非常需要探索的问题。但是科学本身的特点决定了科学研究的一定复杂性，科学研究的一个重要步骤就是用归纳法建立一个简单的模型，科学家根据这个模型对一个已有现象从简单到复杂进行分类、总结，从而揭示出各种各样科学现象存在的共同规律。在这个过程中，科学家的科学素养非常重要。

因为科学研究本身是一个复杂环境、复杂因素集于一身的系统工程，科学家必须对一切科学现象有一个非常高的要求，即对复杂系统的掌握必须十分精确，也就是需要对一个已有科学问题从简单到复杂的各个方面都有很好的认识。目前，人类的可研究范围极其有限，一些较为热门的学科不能够覆盖所有具体的科学研究领域，而且一些知识领域之间还有相互联系和发展的关系。这就意味着，要想通过科学家自己的努力在人们认知范围之外的领域进行研究，只能通过人工或者工程手段将其纳入现有的学科之中，使科学有效地向人类社会传播。这种研究方法的方法论就是科学家如何有效地运用归纳法对科学问题进行分类总结。以这种方法论为基础，我们便能够将所有科学家所面临的一般问题进行归类总结，并能够精具体地阐述出相应的模型，使研究的结果更加符合客观规律。

因此，我们可以看到一些科学家的科研成果，往往只有在已知一个科学问题的问题的前提下才能够揭示出其所有的科学规律。在这些问题的研究过程中，科学家经常会犯一些常识性的错误。在人们的认识范围之外的问题上研究，这是因为人们不了解具体的知识概念。通过对科学问题的归纳总结，我们发现科学家本身也是从认知范围之外的问题开始对科学现象的探索。科学家的科研成果都是建立在对问题分析，而问题的认知是需要科学家一步一步努力前行的，如果科学家对一些问题的认知存在偏差，也就不会得到合理的解答。