西交利物浦大学的数据科学与大数据技术作为与实际应用紧密联系的交叉学科，综合运用多种科学方法研究分析大型数据，下面一起来看下西交利物浦大学大数据专业申研指南！
西交利物浦大学大数据专业特点：
不可选择2+2方向
培养真实行业环境中解决实际问题的技能
体验创新型知识和融合式教育模式
随着智能制造业、电子商务、金融、城市信息等领域的飞速发展，数据科学、计算机科学、商业、金融、网络等领域越来越呈现相互融合、相互渗透的趋势。
本专业由西浦与企业合作伙伴中科曙光共同开发，主要教授数学、数据科学、统计学、计算机科学的基本理论和方法，综合运用多种科学方法研究分析大型数据。
作为与实际应用紧密联系的交叉学科，本专业强调与企业、行业和产业的高度融合，通过将统计分析、系统计算、交叉科学等有机整合翻新，形成一套面向大数据存储分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系。
西交利物浦大学CST申研
从第一届申研的情况来看，其实大部分西浦大数据本科的同学，其实申请研究生都集中在以下几类专业：
1. 数据科学类
2. 计算机类
3. 商业分析类
4. 信息类
5. 泛理工类
6. 泛商科类
* 从上专业方向，申请的数量依次降低
1、数据科学类
数据科学一般有如下细分 (一般是开设课程及学院不一样导致的名称不一样)：
纯数据科学Data Science，一般开设在数据科学系或者计算机系；
交叉型数据科学：数据科学 X 计算机、数据科学 X 统计、数据科学 X 健康、数据科学 X 商科、数据科学 X 社科、数据科学 X 其他。
2、计算机类
计算机科学
人工智能
机器学习
机器视觉
高性能计算
3、商业分析类
商业分析
市场分析
分析学
运筹学与分析
4、信息类
信息系统
信息技术
信息管理
5、泛理工类
安全与复原
灾难管理
工程管理
6、泛商科类管理、营销、MPP、IPP、各种名词+管理，比如交通管理、健康管理、教育管理等等
西交利物浦大学大数据专业英国申研方向
1等学位（高分冲刺）
Oxford - MSc in Mathematics and Foundations of Computer Science
Cambridge - MSc Advanced Computer Science
Cambridge - MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence
IC - MSc in Statistics (Data Science stream)IC - MSc Applied Computational Science and EngineeringIC - MSc Computing(Management and Finance)IC - MRes Medical Robotics and Image-Guided InterventionIC - MSc Advanced Computational Methods for Aeronautics, Flow Management and Fluid-Structure InteractionIC - MSc Security and Resilience: Science and TechnologyLSE - MSc Management, Information Systems and Digital InnovationLSE - Master of Science in Geographic Data Science
UCL - MSc Scientific and Data Intensive Computing
UCL - MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
UCL - MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence
UCL - MSc Financial Technology
UCL - MSc Business Analytics
UCL - MSc Computer Graphics, Vision and Imaging
2：1学位（高分申请）
UCL - MSc Emerging Digital TechnologiesUCL - MSc Software Systems EngineeringUCL - MSc Information SecurityKCL - Master of Arts in Big Data in Culture & SocietyEdinburgh - MSc Artificial Intelligence
Edinburgh - MSc Computer Science
Edinburgh - MSc Data Science
Edinburgh - MSc Cognitive Science
Edinburgh - MSc High Performance Computing
Edinburgh - MSc Advanced Technology for Financial Computing
Manchester - MSc Artificial Intelligence
Manchester - MSc Advanced Computer Science
Manchester - MSc ACS: AI
Manchester - MSc ACS: Computer Security
Manchester - MSc Data Science (Mathematics)
Manchester - MSc Data Science (Applied Urban Analytics)
Warwick - MSc Computer Science
Warwick - MSc Data Analytics
Warwick - MSc Big Data and Digital Futures
2：1学位（常规申请）
UCL - MSc Rehabilitation Engineering and Assistive Technologies
UCL - MSc Technology Management
UCL - MSc Ecology and Data Science
UCL - MSc Data Science for Cultural Heritage
UCL - MSc Environmental Modelling
UCL - MSc Crime Science
UCL - MSc Science, Technology and Society
UCL - MSc Risk and Disaster Science
UCL - MA Education and Technology
UCL - MSc Engineering and Education
Edinburgh - MSc Science and Technology in Society
Manchester - Management of Information Systems Change and Development MSc
Manchester - MSc ACS: Software Engineering
Warwick - MSc Cyber Security Management
Warwick - MSc Cyber Security Engineering
Warwick WMG - MSc e-Business Management
Bristol - MSc Data Science
Glasgow - MSc Computing Science
Southampton - MSc Artificial Intelligence
Leeds - MSc High-Performance Graphics and Games EngineeringBirmingham - Advanced Computer Science Masters/MScBirmingham - MSc Human Computer InteractionSheffield - MSc Information ManagementNewcaslte - MSc Computer Game Engineering
西交利物浦大学大数据专业美国申研方向
美国院校比较关注专业的匹配度，所以申请时需要本硕专业相匹配，特别是STEM专业。
GPA 3.8+（摸奖）
CMU- School of Computer Science
UCB - Electronic Engineering and Computer Science EECS
UIUC - MS in Computer Science MCS
UCLA - Master of Science in Computer Science
Cornell - MS in Health InformaticsCornell - Master of Engineering (M.Eng.) program in Computer ScienceChicago - Master of Science in AnalyticsDuke - MEng in Computational Mechanics and Scientific Computing
GPA 3.5+（主申）
Upenn - M.S. in Computer Science哥大 - Master’s Degree in Applied Analytics哥大 - M.S. in Computer ScienceNYU - Master of Technology – Data AnalyticsNYU - MS in computer scienceNYU - Management and SystemsJHU - MS in Business Analytics and Risk ManagementUMich - M.S. in Computer Scienc
UNW - Master of Science in Analytics Program
GPA 3.0-3.5（常申）
USC - MS in AnalyticsUSC - Master of Science in Computer ScienceNWU - M.S. in Computer ScienceBU - MS in Computer Information SystemsWUSTL - Data Analytics & Statistics MSWUSTL - Information Systems Management MSGeorgetown - Master’s in data science & AnalyticsGeorgetown - Master of Science in Computer ScienceNEU - MS in Information SystemsNEU - 还有人工智能、人机交互、图形学、编程语言、软件工程、数据科学、网络、理论和安全等 11 个专业分支可选CSU - Master of Science in Applied Statistics
西交利物浦大学大数据专业港新申研方向
均分60-70+
NUS - MSc in Statistics for Data Science
NUS - Master of Computing
NUS - Master of Science in Digital Financial Technology
NTU - MSc (Artificial Intelligence)
NTU - Master of Science (COMPUTERCONTROL & AUTOMATION)
HKU - MSc in Computer Science
HKU - MSc Artificial Intelligence
HKU - Master of Science in Data Science
CUHK - MSc in Computer Science
CUHK - MSc Information Engineering
HKUST - MSc information technology
HKUST - MSc Big Data Technology
CityU - MSc in computer science
CityU - MSc in Electronic Information Engineering
PolyU - MSc Artificial Intelligence and Big Data Computing
西交利物浦大学大数据专业CST职业方向
- 就业方向 -
01、各类开发方向
这里的开发方向包含了：前端开发、后端开发、嵌入式开发、Java开发、c++开发、c#、python等等。
02、研发方向
简单来说就是研究和优化各种工具技术，比如说操作系统、编译器、引擎等研发。
03、数据与算法方向
这里的数据与算法指的是数据分析、数据挖掘相关工作，算法是指人工智能领域的机器学习和深度学习算法建模。
04、测试工程师和网络安全
这两个岗位属于小众岗位，测试岗位之前还可以，网络安全目前两极分化比较严重，能进大厂还不错，如果进不了大厂基本就是打杂。
05、运维、实施、技术支持相关岗位这些岗位基本属于售后性质的岗位，技术含量相对较低、难度相对小。适合专科学历还有大学学习不是特别认真，或者对自己要求不是很高的童鞋来选择。
计算机技术从大的方向来看依然是非常有前景的行业。不过计算机发展到现在，基本已经过了野蛮生长阶段，不要再幻想回到2010-2020年的盛世时代了。现在学计算机专业的学生要冷静和客观地看待这个专业。
