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人工智能正在变得越来越普遍，影响着社会的各个方面。当然，每次在人工智能领域出现新的创新时，人们都会担心其取代人类工作的潜力。虽然这是适应更加科技驱动社会的现实，但这些担忧往往会忽视人工智能未来的协作和创造就业机会的属性。

未来最成功的企业将是那些学会结合机器和人类工人的最佳属性以实现新的效率和创新水平的企业。实际上，人工智能的未来将在很大程度上取决于与生与人类的合作。

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AI增强了人类的表现

在大多数商业环境中，AI无法做出关键决策。但是，它确实有能力提供更深入的见解和支持，以确保您更快地做出正确的决策。

简而言之，AI可以执行的任务比人类更快，更高效。虽然个别企业每天所产生的数据只占总数的一小部分，但无可否认，试图分析从物流，营销和企业软件程序等不同领域得出的数据点变得越来越困难。

这是AI进入运用的地方。机器学习允许AI以比人们更快的速度分析数据点，同时还消除了在手动工作期间经常发生的数据输入错误的风险。此类系统以全面的格式提供数据，从而更容易识别改善业务实践的趋势，机会和风险。这种趋势已经在商业世界中产生了重大影响。2016年的一项调查显示，“有创新战略的企业中有61％表示，他们正在使用人工智能识别数据，并牢牢抓住这次机遇。

虽然人工智能可能无法获得关键业务任务的决策能力，但其提供可靠，无差错数据的能力已经导致了彻底改变业务运营的重要见解。AI的自动化功能意味着它越来越多地用于简化平凡的任务，并为员工提供更多时间进行高级别的活动。这可以通过降低运营成本和提高生产率来提高公司效率。换句话说，随着人工智能的不断发展，它将帮助我们更好地完成自己的工作。

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然而，人工智能的最大潜力来自机器学习。随着人工智能从新数据输入中学习，它变得越来越强大，能够更好地协助处理更复杂的任务和算法，进一步扩大协作机会并提高效率。机器学习有助于AI应用程序更好地理解更广泛的指令，甚至是请求的上下文。

这将带来更快，更有效的结果，并有助于克服我们今天看到的常见问题，例如自动客户服务系统无法解决投诉或请求。然而，即使这些系统变得更加先进，仍然会有许多需要人工交互来实现所需分辨率的情况。

未来不仅仅需要AI精简日常任务或帮助我们更好地完成工作。只有人类的聪明才智才能实现人工智能，这种趋势不会很快消失。未来的创新和改进在很大程度上取决于人们的生产能力。正如Russell Glenister在接受“商业新闻日报” 采访时所解释的那样，“无人驾驶汽车只是一种现实生动案例，它因为可以获得训练数据和快速GPU，这两者都是关键推动因素。要训练无人驾驶汽车，需要大量准确的数据，速度是进行培训的关键。五年前，处理器速度太慢，但GPU的推出使这一切成为可能。“

改进GPU并不是开发人员继续在帮助人工智能推向新高度方面发挥重要作用的唯一方式。人工指导也是必要的，以帮助AI“学习”如何执行所需的任务 ，特别是对于需要实时人工交互的应用程序。

这在Alexa或Siri等虚拟助手中尤为明显。Alexa最近推出的语音规范化AI已经被发现可以将错误减少81％，但这些结果只有在研究人员使用包含50万个样本的公共数据集进行培训后才能实现。类似的过程也被用来为这些虚拟助手提供他们自己独特的个性。

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随着人工智能应用程序在日常生活中变得越来越复杂和越来越深刻，对能够解释机器产生的结果和决策的个人的需求也会增加。还需要监督人工智能应用程序，以确保检测和消除不必要的结果，例如歧视甚至种族主义，以防止造成伤害。无论AI变得多么聪明，它都将继续需要人工指导来寻找新的解决方案并更好地实现其预期的功能。

虽然人工智能为创新和改进提供了无限的机会，但它无法自己发挥其全部潜力。协作的未来将使程序员，工程师，日常消费者和工人更充分地将AI融入他们的日常生活中。当人类和AI一起工作时，可能性将是无限的。