近年来随着数据量暴增、数据应用场景愈发广泛，数据库也相应成为企业重点关注的技术领域之一。而当软件发展到一定程度，数据库自然而然会向硬件与软件融合创新的方向发展。

然而专有硬件必须单独购买，要想将数据库变成云平台的服务，成为一种普遍的能力，让所有人都受益，轻量级的大管家必不可少。

Amazon Nitro 系统实现了一个非常非常轻量级的“大管家”软件，可以把底层的硬件资源进行分割，让各个虚拟机使用，通过将服务器几乎所有的资源交付给客户的实例来降低成本。

这样一来，原来需要耗费资源的软件开销都被卸载到了硬件平台，用户可以获得全部底层物理机的资源。不仅如此，专用的 Nitro 卡可实现高速联网、高速 EBS 和 I/O 加速，能够做更多的事情。

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优化写入

MySQL 有个经典的面试题：Double Write Buffer，MySQL 缓冲区的数据页是 16Kb，文件系统的页通常是 4Kb，两者不匹配该如何处理。

2022年11月,“优化写入”功能在亚马逊云科技 re:Invent 上正式发布，仅3个月后就在中国区上线。通过使用 Amazon Nitro 系统中的 Torn Write Prevention 技术，亚马逊云数据库实现了优化写入数据，只需一步即可安全写入 16Kb 数据页，完全不用复杂的 Double Write。

简洁的系统必然带来更高的效率，优化写入让写入事务吞吐量提高多达2倍，且无需额外费用，非常适合写入密集型应用，比如数字支付，金融交易，在线游戏等等。这就是软件和硬件结合带来的威力。

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优化读取

在云数据库中，计算节点和存储节点一般是分离的。做数据分析需要很复杂的查询，涉及上千万条数据，还需要分组，计算，排序等。这时，MySQL就会形成临时对象，而当临时对象大到一定程度，就需要形成临时表空间，存储在硬盘上。

上图中，Amazon RDS实例是计算节点，Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）是存储节点，组成的临时表空间（上图红框所示）分布式存储在Amazon EBS上，访问会有延迟。

现在通过软硬一体化，在Amazon RDS实例上挂载NVMe的SSD存储，对低延迟、高随机 I/O 性能和高顺序读取吞吐量进行优化。

在软件层面，将临时表空间转移到SSD存储卡，计算节点直接访问本地存储，速度立刻飞起。

对于复杂查询，“优化读取”的加速效应非常明显，可以提升50%，查询越大越复杂，优化效果越好。

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MySQL 8.0

“优化写入”和“优化读取”需要 Amazon RDS MySQL 8.0 及以上版本。值得一提的是，Amazon RDS Optimized Writes 和 Amazon RDS Optimized Reads 的加入，结合 MySQL 8.0 版本优势能够为使用者提供更具性价比的Amazon RDS 服务。

MySQL 8.0 在性能方面本身也实现了极大的提升，其速度本身将比 MySQL 5.7 快2倍，官方测试数据也显示，MySQL 8.0 全内存访问可以轻松跑到200W QPS，I/O 极端高负载场景可以跑到16W QPS，无论是在读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及“hot spot”工作负载场景面，MySQL 8.0 都有其显著的优势。

也正因此，借助 Amazon RDS Optimized Writes 和 Amazon RDS Optimized Reads 中的关键特性，同样也能更好地释放 MySQL 8.0 的性能优势，让用户在任何工作负载场景下都能实现“快人一步”。

数据库和底层硬件紧密集成，是云数据库发展的方向，也是云服务厂商必修的内功。在Gartner发布《2022 云数据库管理系统魔力象限》报告中，亚马逊云科技已经连续八年被评为“领导者”。目前，全球已经有80多万个数据库迁移到了亚马逊云科技上。未来，期待亚马逊云科技能够持续在云数据领域创新前行，引领风向。