关注科技AI圈的同学，在3月6号这天都被 Manus 刷屏了，那么他是个啥呢？

和DeepSeek和Open AI有什么区别呢？

Manus官网上是这样说的“Manus是一个通用的人工智能代理，它连接思想和行动：它不仅会思考，还会提供结果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，可以在你休息时完成所有事情。”

来看看创始人对这款产品的介绍

总结用大白话来说就是“如果说其他AI是百科全书，Manus就是自带手脚的实习生，能够解决各类复杂多变的任务”

这样解释可能大家还是不太明白，我来引出个概念，可能好理解一点。

OpenAI作为AI届的前辈，对AI发展的几个阶段是这样定义的：

阶段一：初级聊天机器人，具有对话语音的人工智能（目前大部分AI）

阶段二：能进行问题推理，具有人类水平的问题解决能力（OpenAI o1 模型和DeepSeek R1）

阶段三：AI接收进行代理，具有可执行操作的能力（比如现在的Manus）

阶段四：进行创新，具有可以辅助发明的AI

阶段五：进行组织，具有能够自我完成组织工作的AI

明白这个概念之后，我们来看这张图，是不是觉得特别震撼

ok，这里丢个Manus网址：https://manus.im

网络记得要科学一下，不然打不开~

看到这里是不是好奇，华人面孔？

是的，这就是 Manus 的另外一个值得骄傲的地方，创始人 肖弘 是位90后小伙，整个团队也是中国团队。

而且在做 Manus 之前，他还做过其他几款产品，你大概率也听说。

就是写公众号的插件的壹伴助手，还有多功能的AI助手 Monica

Monica地址：https://monica.im/home

是不是看完前面的介绍，迫不及待的想体验了

但是有个尴尬的问题就是，目前产品处于内测中，只有获得邀请码的才能进入体验

但是点击下方“申请访问权限”可以通过邮箱申请内测

申请邮箱最好使用谷歌邮箱，不要使用网页翻译功能，申请内容可以自己写也可以AI问一下

嗯，用魔法打败魔法

到了这个界面，就坐等邮箱发内测消息来就好。

这里插条防割韭菜的公告“Manus AI合伙人澄清：未开设任何付费获取邀请码的渠道，从未投入任何市场推广预算”

所以大家不要被稀缺的邀请码所付费了，甚至在二手市场被炒到6万刀，再等等，不至于~

毕竟人间一天，AI十年~

接下来我们来看看 Manus 玩意到底能干啥？

官网目前是给了这么多案例库

由于我也没拿到邀请码，我们来看一下官方的例子

提示词：

我是一名中学物理老师，正准备教授动量守恒定律。您能否创建一系列清晰准确的演示动画，并将它们整理成一个简单的 HTML 演示文稿？

这时候Manus就开始运行

做完之后还给我们打包了一个压缩包

解压之后，还确实是那么回事

如果你需要让 Manus 帮你修改文章，其他的AI可能就直接帮你生成了，但是 Manus 会给你建议，让你觉得你在掌控这件事

提示词：

请校对本文档中的错误，并在 Word 中格式化以使其看起来完美。

我们能够看到，右边模拟器是针对你的文章，给出修改意见，就真的像是导师帮你修改论文一样，绝绝子。

甚至用一段大白话，就能生成介绍小米SU7的PPT

提示词：

帮我做一下小米SU7十页的PPT

你就说强不强，就完事了（这块引用了赛博禅心老师的视频图）

好，再来点具有生产力的例子

提示词：

我想要一份特斯拉股票的全面分析，包括：概述：公司概况、关键指标、业绩数据和投资建议财务数据：收入趋势、利润率、资产负债表和现金流分析市场情绪：分析师评级、情绪指标和新闻影响技术分析：价格趋势、技术指标和支撑/阻力水平资产比较：市场份额和与主要竞争对手的财务指标对比价值投资者：内在价值、增长潜力和风险因素投资论点：SWOT 分析和针对不同类型投资者的建议

能够看到 Manus 不仅在网络上收集了信息，还制作了一个网络URL，好家伙~

这网站也真能打开 https://pljclduq.manus.space/

那么 Manus 和Open AI和DeepSeek对比有什么优缺点呢？

我们先来看看这三款产品的定位

DeepSeek：专注于语言模型的“超级大脑”，以低成本、高性能的文本生成与推理能力见长。

Manus：全球首款通用型AI Agent，定位为“全能数字同事”，强调任务执行闭环。

ChatGPT：通用对话式AI，侧重自然语言交互与多模态内容生成。

然后我们来核心功能与应用场景

维度

DeepSeek

Manus

ChatGPT

核心能力

文本生成、专业领域推理（法律、金融）

全流程任务执行（规划→操作→交付）

多模态对话、创意内容生成

优势场景

代码生成、中文知识问答、企业降本

跨平台自动化（招聘、股票分析、设计）

全球化多语言交互、教育、客服

用户群体

开发者、需低成本AI的中小企业

企业/个人需端到端成果交付的场景

广泛用户、需创意灵感的个人与企业

执行模式

依赖用户指令（“建议者”）

高度自主（“执行者”）

依赖用户指令（“对话者”）

用具体的案例对比看是这样的

用这张图表来看会更具体一些

好了，Manus 的介绍就到这，等我的邀请码到了，继续和大家分享~

2025年注定是AI元年，愿China在AI领域，一飞冲天！