截止至2024年，机器视觉就业前景怎么样了呢？下面小编带着疑问来探讨一下机器视觉领域的就业前景。

随着技术的进步和应用领域的扩展，机器视觉检测这一行业的需求持续增长，目前机器视觉检测在国内更多的是自动化和医疗的应用，主要集中在定位测量、特征有无、外观缺陷检测等领域。视觉专业和课程较少，这方面行业人才稀缺，大多数属于“半路出家”或者是自学成才的。并且在现如今机器视觉行业竞争激烈、内卷严重的大环境下，再加上一些国产厂商的介入和成长，促使硬件成本降低，从而推动了机器视觉检测的普及。以下是对当前机器视觉就业前景的一些分析：

1.市场需求的增加。机器视觉行业对标的用户就是自动化工厂，对生产线上的产品进行拍照提取有用信息进行判断。还有医疗影像分析、自动驾驶、智能安防等新兴领域的快速发展也在推动着机器视觉检测技术的应用。

2.技术融合。机器视觉检测正逐渐与AI（人工智能）及深度学习技术相结合，使得系统能够处理更加复杂的问题。这种结合不仅提高了机器视觉系统的性能，也为从业者提供了新的技能要求和发展方向。

3.人才培养与需求。目前市场上针对机器视觉检测的专业和课程相对较少，导致相关领域方面的人才短缺，因此行业内部的培训和个人自我提升是必须的。从业者可以通过参加培训、在线课程等方式来获取必要的技能。

4.职业角色多样化。这对于机器视觉的就业而言，主要分为四个部分：销售人员。需要了解产品的技术特点；软件开发与测试。负责设计和优化算法；现场调试人员和售后。需要具备较强的实践能力，以解决实际操作中出现的问题；全套和相资人员。需要提供从设计到实施的整体方案。

总的来说，机器视觉检测行业处于上升阶段，难度不大，对于想要进入这个领域的求职者来说，最好是掌握基础的编程语言、熟悉图像处理库、了解深度学习框架。对于有工作经历的人一般有2-3年工作经验就能胜任大部分的工作。现在机器视觉行业正在向AI人工智能和深度学习靠拢，上限是比较明显的，因此需要持续学习。