就在DeepSeek的中国AI R1上市几个小时后，人工智能领域正在发生变化。随着美国对R1的上涨做出反应，英伟达损失了6000亿美元，这是美国历史上任何公司的最大单日跌幅。R1的出现加剧了AI领域的竞争。

新的中国人工智能模式与美国的选择Open AI相比，它具有重大的成本效益优势。更棒的是，它是开源的，在几天内就获得了广泛的普及。DeepSeek目前在51个国家的App Store中位居榜首。然而，DeekSeek AI的力量是什么？

早前关于R1 AI的报道显示，该AI大模型是使用英伟达的H100 GPU进行训练的。然而，现在的新信息显示，英伟达从系统中获得的全部是训练。

根据@Dorialexander的说法，更大的标题应该是R1在华为Ascend 910C上运行推断。该分析人士在X上表示：“我觉得这应该是一个更大的故事：DeepSeek在英伟达（Nvidia）的H800上进行了训练，但正在用华为（Huawei）的新款国产芯片910C进行推理。”

推理是从经过训练的模型生成响应的过程。因此，华为芯片将完成大部分工作。那么，为什么新崛起的DeepSeek没有坚持使用英伟达的芯片呢？

这有几个原因，但最明显的一个是成本。英伟达的芯片比华为的同类产品贵得多。推理需要更少的计算能力，因此Ascend 910C为这一阶段的过程提供了更实惠的选择。此外，美国对英伟达先进芯片的出口禁令限制了中国获得英伟达最新硬件的渠道。

尽管在推理方面发挥了作用，但Ascend 910C的性能限制使其不太适合训练大规模人工智能模型。为了解决这个问题，华为正在研发Ascend 920C。预计该芯片将与英伟达即将推出的下一代人工智能芯片组Blackwell B200展开竞争。

华为的AI芯片开发是中国在半导体和AI领域减少对美国技术依赖的更广泛努力的一部分。为了应对美国的制裁，中国一直在大力投资国内的AI硬件。中国正努力在全球AI竞争中保持其竞争地位。

DeepSeek使用华为芯片显示出中国向自己的人工智能工具迈进。虽然英伟达在人工智能训练领域仍处于领先地位，但华为运行任务芯片的崛起可能会让国内AI拥有更高自主权。

新的Ascend 920C将尝试与英伟达最好的芯片相匹配，这可能会使人工智能芯片的竞争变得激烈。如果华为成功缩小性能差距，它可能会显著改变人工智能硬件的动态。在中国企业寻找美国技术替代品的市场，这一点将更加引人注目。

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