虽然边缘人工智能在工业4.0的聚光灯下发挥着至高无上的作用，但真正实现边缘人工智能应用并使人工智能算法和机器学习工具发挥作用的是工业坚固的边缘计算机。

这些坚固耐用的边缘计算机在实现和允许边缘人工智能最终发挥作用方面发挥着至关重要的作用。它们是坚固的人工智能部署的物理基础设施，不仅提供了必要的计算能力，还提供了处理边缘人工智能应用程序中生成的大量数据所需的密集数据存储。

如前所述，边缘计算机被设计为独立于以云为中心的数据中心运行，并直接位于数据生成点旁边。然而，边缘计算机的特殊之处在于，它们在加固时考虑到了加固和可靠性。随着物联网设备和数据的不断增长，必须满足基本的硬件要求，以确保坚固的边缘计算和边缘人工智能应用程序尽可能平稳地运行。

工业级加固边缘计算机经过专门设计和制造，可承受在动荡环境中的部署。它们通过加固的功能和设计，具有高水平的耐用性。从外部外壳到内部组件，一切都经过测试和验证，能够在最易失的环境中可靠运行。

坚固的边缘计算机不仅必须能够承受恶劣的环境，而且还必须满足应用程序性能要求，以无故障地执行任务和工作负载，并防止在关键任务部署中对数据造成任何危害。特别是对于边缘的关键任务部署，有特定的计算机硬件要求，可以提高最终的可靠性。

加固边缘计算机的适用范围

拐点是指关键的变革技术打破现状，从根本上改变我们的生活、工作方式以及与周围世界的互动方式的时刻。互联网、智能手机和人工智能的出现都代表了某种形式的拐点，这是塑造世界的关键技术。在坚固的边缘人工智能和坚固的边缘计算中，有许多关键的转折点帮助其发展和转变为工业4.0。这些要点包括：

物联网传感器的普及和采用

物联网传感器和嵌入各种设备中的设备的使用越来越多，能够收集大量数据。

无处不在的计算

技术融入我们日常生活和日常生活的能力。这些技术为新的应用程序和服务铺平了道路，使它们能够收集和传输数据并相互通信。

云到边缘基础设施

共生关系，但从云转向去中心化的边缘基础设施

普及连接

物联网传感器和设备的增加

通过允许各种工具共享数据流程，将其整合在一起——无线连接：Wi-Fi、5G/4GLTE

人工智能

开源人工智能模型和机器学习进步，现在能够执行通常需要人工交互的任务，从而在制造业、医疗保健等工业应用方面取得重大突破。

当我们考虑这些拐点中的每一个时，它们都会成为整个解决方案的因素，即粗糙的边缘计算。每一项技术的出现都为数据分析的新性能水平创造了无尽的可能性。