DeepSeek是个啥玩意儿？春节档凭啥搅乱美股，将英伟达按在地上摩擦？最近科技圈可太热闹了，AI界的“风暴”正席卷而来！神秘的“新秀”DeepSeek横空出世，不仅搅得美股市场鸡飞狗跳，还让英伟达这位科技巨头都被打得措手不及。大家肯定满心疑惑，这DeepSeek究竟是何方神圣，能有如此大能耐？

DeepSeek究竟有什么“独门秘籍”，能在竞争激烈的AI领域迅速崭露头角？它推出的模型，那可都是“王炸”级别。就拿DeepSeek - V3来说，训练成本仅仅557.6万美元，性能却能与GPT平分秋色；DeepSeek在数学、代码、自然语言处理等方面的表现，几乎快赶上OpenAI的最新成果。

它对美股市场的影响堪称“地震级”。一直以来，英伟达在AI芯片领域独占鳌头，凭借强大的GPU技术，几乎垄断了AI算力市场。过去，搞AI的企业和研究机构都对英伟达的芯片趋之若鹜，它也借此赚得盆满钵满。但DeepSeek的出现，彻底打破了这种局面。它另辟蹊径，用极少的算力和超低的成本，打造出了性能卓越的模型。让投资者们看到了AI发展的新方向，投资逻辑瞬间改变。英伟达的股价一夜之间暴跌，市值蒸发近6000亿美元，对英伟达无疑是一场灾难。

和国内其他AI相比，DeepSeek的优势十分明显。在模型架构上，它大胆创新，采用了许多新颖的方法，就像给赛车换上了更强劲的引擎，让模型的运行效率大幅提升。数据训练方面，它更是不惜下血本，使用了2万亿token的海量多语言数据，为模型提供了丰富的“养分”。在性能方面，DeepSeek Math在竞赛级Math基准测试中取得了51.7%的好成绩，DeepSeek Coder也达到了开源代码模型的先进水平，这些成绩足以证明它的实力。

与ChatGPT相比，DeepSeek的成本优势堪称“无敌”。大家都知道，OpenAI训练ChatGPT - 4o花费了7800万美元甚至1亿美元，这是一个天文数字。而DeepSeek - V3的训练成本才557.6万美元，成本相差十几倍。DeepSeek能用更低的成本，实现与ChatGPT相当的性能，对于企业和开发者来说，这无疑是巨大的吸引力。

小编有话说：

在量化领域，DeepSeek同样表现出色。它就像一个“超级智囊”，能够快速处理海量的市场数据，从中发现一般模型难以察觉的交易机会。同时，它还能实时监控风险，建立精确的风险评估模型，及时调整交易策略，控制风险。网格交易中，它的反应速度极快，能够根据市场变化迅速做出决策，大大提高了交易成功率。

看到这里，大家肯定好奇，究竟是谁创造了DeepSeek这样的“传奇”？它的创始人是梁文锋。他1985年出生在广东湛江，是个不折不扣的超级学霸。17岁时，他就以吴川一中“高考状元”的身份考入浙江大学电子信息工程专业，后来又在浙大攻读信息与通信工程专业的研究生。2008年全球金融危机爆发，市场一片混乱，梁文锋却从中看到了机会，带着团队开始研究用机器学习搞全自动量化交易。2015年，他创立了幻方量化，短短几年时间，到2019年资金管理规模就突破了百亿，2021年更是突破千亿大关，成为金融界的一匹黑马。但梁文锋的野心不止于此，2023年7月，他成立了DeepSeek，正式进军通用人工智能领域，开启了他在科技界的新征程。

DeepSeek的出现，给AI行业带来了新的希望和变革。未来它又会带来怎样的惊喜？拭目以待！