在2025年中关村论坛上，李开复关于“DeepSeek证明闭源是一条死路”的论断引发行业深思。DeepSeek通过开源其推理模型训练过程，不仅缩小了中美技术差距，更推动了AI模型的商品化进程。这一现象确实为中国AI发展提供了独特优势，但断言中国将成为“最终赢家”可能为时尚早，全球AI竞争格局仍存在诸多变数。

DeepSeek的成功展示了中国在开源领域的强大潜力。其开源周活动发布的5个核心代码库覆盖了从硬件优化到数据处理的全链条技术，大幅降低了开发者门槛。这种开放性策略吸引了全球开发者参与，形成了良性生态循环。据报已有超过300家企业接入DeepSeek技术，包括腾讯、阿里等巨头，展现出中国开源模型的商业落地能力。李开复指出，开源使DeepSeek影响力呈指数级增长，若保持闭源则“远远不会有今天的影响力”。

尽管中国开源模式取得突破，但全球AI领导权的争夺远未结束。首先，美国在基础研究、芯片技术等上游领域仍具优势，英伟达等公司主导的算力生态难以短期超越。其次，开源虽加速技术扩散，但也可能导致同质化竞争，真正突破仍需原始创新。李开复强调的“Make AI Work”口号表明，商业化能力才是检验AI价值的终极标准，而这需要完整的产业生态支撑。

中国要成为AI领导者的关键不在于简单的“开源vs闭源”二元选择，而在于能否构建可持续的创新体系。一方面需要继续扩大开源协作，如DeepSeek所做的那样；另一方面也要加强基础研究投入，在算法、芯片等核心领域取得突破。同时，正如李开复所言，企业落地需要解决“安全部署、应用实践、行业定制”三大问题，这要求产学研用形成合力。

中国开源大模型的崛起确实改变了全球AI力量对比，但人工智能的终极竞赛是场马拉松而非短跑。未来领导者将是那些能够平衡开放共享与自主创新、技术突破与商业落地的国家。DeepSeek现象是中国AI发展的一个重要里程碑，但真正的考验还在后面。