科技守护冰雪梦想，冬奥遗产激活全民运动新生态

北京首钢滑雪大跳台（冬奥遗产场馆）的穹顶下，谷爱凌身着白色滑雪服亮相发布会，正式宣布其团队开发的全球首款青少年滑雪安全APP“雪盾”上线。这款集AI教练、风险预警、急救指导于一体的应用程序，将首期课程落地冬奥场馆，标志着“后冬奥时代”冰雪运动普及进入科技赋能新阶段。国际雪联安全委员会主席米凯拉·伦德第一时间发来贺电：“这是冰雪运动数字化的里程碑，中国方案正在定义全球安全标准。

”

痛点突围：从雪场急救到风险预防的革命

据《中国冰雪运动损伤报告（2024）》显示，青少年滑雪受伤案例中，73%源于技术动作错误和风险预判不足。谷爱凌在发布会上播放了一段震撼影像：2024年新疆某雪场，13岁少年因重心后仰失控撞击护栏，这段画面促使她启动“雪盾”计划。

三大核心功能解析

动作矫正AR镜：通过手机摄像头捕捉用户姿态，实时比对谷爱凌标准动作数据库，误差超过15%时触发震动警报。测试数据显示，使用者犁式刹车学习周期从12小时缩短至4.5小时。

地形风险雷达：接入全国327个雪场的三维地图，结合实时风速、雪质数据，对陡坡、冰面、人群密集区进行分级预警。延庆冬奥村雪道试用期间，事故率下降58%。

智能急救响应：跌倒冲击力超过安全阈值时，APP自动发送定位至最近巡逻站，并播放3D动画指导 bystander（旁观者）进行脊柱固定、失温处理等操作。

冬奥遗产活化：场馆变课堂，冠军当导师

首钢滑雪大跳台的“雪盾”首期课程，开创“物理+数字”双重教学场景：

虚拟与现实交织

学员佩戴华为定制版AR眼镜，谷爱凌的全息影像将分解每个跳台动作。当学员尝试900度转体时，系统通过重力感应器预判空中轴心偏移，耳机会传来“向左转髋5°”的即时指令。

数据沉淀与个性分析

大跳台底部部署40台高速摄像机，捕捉学员动作生成“滑雪DNA报告”，涵盖肌肉发力效率、心理抗压指数等21项参数。14岁学员张子航借此发现自己的“落地缓冲膝关节代偿”问题，针对性训练后两周内攻克后空翻。

冬奥设备再利用

国家高山滑雪中心的造雪机被改造成“安全模拟器”，喷射不同硬度的人造雪，训练学员应对复杂雪况。谷爱凌亲自调试设备参数：“当年比赛用的冰状雪，现在成了孩子们的‘闯关考题’。”

全球合作与社会价值

国际标准输出

“雪盾”已通过瑞士、挪威等8国滑雪协会认证，2025年底将推出多语言版本。阿尔卑斯山区部分雪场计划将其接入缆车票务系统，未完成安全课程者禁止进入黑道区域。

公益普惠行动

谷爱凌宣布向西部山区捐赠10万套“雪盾基础版设备包”，包含触感手套（模拟滑雪阻力）与迷你投影仪，孩子在家即可通过虚拟雪道学习安全课程。四川凉山某中学试用后，学生滑雪理论考核优秀率从12%提升至67%。

商业反哺生态

APP内“安全积分”可兑换冬奥场馆折扣券、国家队周边装备，并与平安保险推出“零事故用户终身险”。上线首日注册用户突破200万，抖音相关话题播放量达5.4亿次。

未来蓝图：从安全到创造

谷爱凌在发布会上演示了“雪盾2.0”概念：

脑机接口训练舱

通过神经信号捕捉恐惧情绪，在虚拟雪崩场景中训练本能反应，该系统已进入与中国航天合作的失重环境测试阶段。

AI创意工坊

用户可设计虚拟滑雪动作，经由生物力学算法评估可行性。15岁成都女孩李悦然设计的“猫式回转”已被录入系统动作库。

全球安全数据库

与哈佛医学院共建滑雪损伤案例库，未来将按地域、年龄生成《风险预测白皮书》，指导雪场建设与装备研发。