坊间流传一个创业魔咒叫做“C轮死”，据相关数据统计，从A轮到B轮融资，约有60%的公司会死掉;而从B轮到C轮，又将淘汰近70%，也就是说，从A轮到C轮间，大概存活下来的项目不足12%。
然而，却有一家这样的公司，不仅打破C轮死魔咒，3年融资4亿，而且在国内用户行为分析领域，是首家完成 C 轮融资的大数据公司。今日，“神策数据”对外宣布获得4400万美元C轮融资，由华平投资领投，红杉资本中国基金、DCM资本、襄禾资本、晨兴资本、线性资本、明势资本跟投。
在此之前，2015 年 3 月，公司获得天使轮融资；2016 年 4 月，神策数据正式对外宣布获得 400 万美元 A 轮融资，由红杉资本领投，天使轮投资机构线性资本、明势资本和薛蛮子全部跟投；2017 年 3 月，神策数据正式对外宣布获得 1100 万美元 B 轮融资，由 DCM 资本领投，红杉资本中国基金跟投。
那么，神策数据究竟凭什么连续获得资本青睐呢？
据悉，神策数据成立于 2015 年 4 月，创始人及核心团队深耕行业多年，十一年的数据分析实践聚焦垂直行业和企业业务，始终以洞察用户需求为基础，坚持产品打磨与服务并重的发展理念。一路走来，神策数据稳执用户行为分析领域行业之牛耳，被媒体多次誉为“中国大数据分析的实力象征”。
华平投资董事总经理丁毅表示：“到2020年,全球数据量将会达到 44 ZB（1ZB=10亿TB=1万亿GB），这催生了强大的与大数据相关的存储、处理、分析和应用的需求。华平作为全球领先的私募股权投资机构，很早就开始关注中国的企业服务市场，尤其是发展非常迅速的大数据分析领域。神策数据是我们评估过的团队里面，最懂中国企业数据化现状与建设的团队，他们在中国的大数据分析领域沉淀了十来年，尤其是在数据安全、技术创新和行业应用方面积累了丰富的实践经验。神策数据对其产品定位非常清晰，从创立之初便致力于为中国企业解决最底层的数据根基建设问题，从数据采集、清洗、模型构建、分析和可视化等大数据分析的全流程，提供最优质的技术和服务。我们调查发现，神策数据的客户黏性非常高，超过40% 的客户多个部门每天都会使用神策分析。中国的大数据产业正在步入快速推进期，大数据在各行业的全面渗透将重构产业格局，未来神策数据大有可为！”
襄禾资本创始合伙人汤和松表示：“无论从技术实力、团队综合能力，还是其商业模式、行业前瞻性等方面来看，神策数据都是十分优秀的大数据公司，其巨大潜力是我们投资的主要考虑因素。希望神策数据能够充分发挥技术优势和独特的团队文化，服务好客户，成为大数据领域的明星‘独角兽’。”
晨兴资本合伙人袁野表示：“中国企业正处于从互联网时代向数据化时代转型的阶段，越来越多的企业开始重视并挖掘数据资产价值。神策数据从夯实数据基础开始，准确定位企业需求，成为企业用数据驱动决策和产品智能的必备。神策数据对市场趋势、客户需求具有深刻洞察，我们十分认同神策数据的使命观与价值观，相信团队能够在数据智能的大趋势中给客户创造持久价值。数据智能，选神策数据！”
值得注意的是，相较于同类公司，神策数据的不同之处在于，更加注重“数据源”的整理，为客户进行数据化建设，并提供私有化部署。
技术方面，神策数据方面表示，公司的核心竞争力指标包括三点：一是集群版安装部署时间行业最短，仅需30分钟：二是系统出错率低，1名运维可以负责500家客户运维报警：三是客户硬件投入少，相较行业同类方案硬件投入平均节省80%。
服务方面，神策数据方面介绍公司的特色在于四点：一是服务的“二八原则”，签单完成，神策数据只完成了20%的工作，后续的用户用起来和用好，真正带来业务价值。二是首家推出企业服务全生命周期管理产品；三是采用微信群沟通方式；四是不纠结客户数量，在精心培养老客户忠诚度的基础上，再开拓新客户。
根据神策数据方面透露的数据，公司已经有500+付费客户。2017年至今，签约客户中，互联网+的企业数量增长率达400%，其中，大金融行业的客户包括中国银联、招商银行、众安保险等，泛零售行业客户包括良品铺子、永辉超市、中商惠民等。
作为首家迈过 C 轮增长魔咒的用户行为分析领域的领头企业，神策数据的产品、服务体系、商业模式的成熟度得到极大提升和认可，并开始进入规模化扩张的上升通道。在神策数据公布的 2018 年产品和业务战略框架中，企业将继续厚植产品优势，并持续加码客户服务，赋能企业及客户核心竞争力构建与产业转型升级。
创始人桑文锋介绍，神策数据将围绕产品打磨、市场规模扩张、垂直领域深入、专业服务升级四方面持续倾注资源。
无论是产品迭代还是服务体系的建设，神策数据一切决策均源自客户的需求深挖。桑文锋指出，神策数据未来将继续聚焦细分行业，推出行业解决方案。同时依托500 余家头部客户的数据驱动实践经验，通过咨询服务不断将新的行业洞察与研究分析应用于企业，帮助客户成功数字化转型、精细化管理和运营，使其能够集中精力实现其核心商业价值。
