3月4日，记者从西城区了解到，国内首个基于DeepSeek推理大模型的肾脏共病临床决策支持系统在北京市西城区德胜社区卫生服务中心正式上线。该系统可自动分析患者电子病历数据及检验检查结果，实时为社区医生提供诊疗决策支持，为每一位患者生成个性化诊疗方案。

“这个AI系统就像全天候在岗的医生助理。”在西城区德胜社区卫生服务中心的诊室里，全科医生李静轻点屏幕，一位72岁高血压患者的尿液检查和肾功能检查的异常值被自动标记，并结合患者的基础疾病和用药记录，做出了个体化的诊疗决策推荐。

“这个系统能捕捉到我们日常工作中的易忽视指标，几秒钟或者十几秒给出包含诊断推荐、用药调整、营养建议的完整方案，在处理复杂基础病的患者时优势明显。”李静说。

大模型落地应用的背后，是充分的调研和分析。项目团队负责人，北京大学第一医院副院长杨莉介绍，流行病学研究显示中国慢性肾脏病患病率为10.8%，北京地区60岁以上的老年人罹患慢性肾脏病者超过20.8%。

“这些患者往往合并多种共患疾病，并且多数在社区长期就诊。项目团队历时4年开发社区肾病临床决策支持系统，目前该系统将慢性肾脏病的诊断率自59%提高至81%，有效治疗率自46%提高至61%。”

在研发过程中，项目团队在原有肾脏共病临床决策支持系统的基础上融合了DeepSeek大模型的推理能力，可以实现针对不同患者进行个体化、精准的诊疗决策推荐，同时依托北大医院的肾脏学科优势建立专科疾病知识图谱，降低大模型幻觉问题，提高诊疗决策推荐内容的准确性。目前，第二批西城区15家社区卫生机构(中心和站)正在陆续接入该大模型服务。

西城区智慧健康研究中心供图

来源：北京日报客户端

记者：张骜