这是一个结合了AutoGen 和 CrewAI的开源项目，用于构建和管理多代理 LLM 系统。

因为AutoGen 和 CrewAI（文末有介绍文章）已经是做了封装了。基于CrewAI的开源项目，以前也有介绍。

CrewAI本身也有基于Langchain做了一些工作，所以Praison AI会是一种更低代码、集中式的框架，它旨在简化各种 LLM 应用程序的多代理系统的创建和编排，强调易用性、定制化和人机交互。

我们会看到使用这两个框架的示例（可以切换AutoGen 与 CrewAI）

他同时也提供一个图形界面来自动化执行代理操作

直接在对话框输入想要做的事情就会自动去执行

它有两种操作模式

选择手动是可以自定义代理和工具的

工具集成有mem0、Craw4AI、Firecrawl、Langchain这些，这几个以往文章都有介绍，一个记忆层，两个AI爬虫，最后一个不用介绍了。

同时他也提供了众多模型的支持

Praison AI目前实现有这些功能：

自动创建 AI 代理使用 CrewAI 或 AutoGen 框架100+ 法学硕士支持与整个代码库聊天交互式用户界面基于 YAML 的配置自定义工具集成

下面提供官方的文档介绍、相关资源、部署教程等，进一步支撑你的行动，以提升本文的帮助力。

Praison AI

Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他任何代理框架，代表了一个低代码、集中化的框架，旨在简化多代理系统的创建和编排，适用于各种 LLM 应用，强调易用性、定制化和人机交互。

不同的用户界面:

界面描述URLUI多代理如 CrewAI 或 AutoGenhttps://docs.praison.ai/ui/uiChat与 100+ LLMs 单个 AI 代理聊天https://docs.praison.ai/ui/chatCode与整个代码库单个 AI 代理聊天https://docs.praison.ai/ui/code

Google Colab 多代理

CookbookOpen in Colab

BasicPraisonAI

Include ToolsPraisonAI Tools

安装

PraisonAIPraisonAI CodePraisonAI Chatpip install praisonaipip install "praisonai[code]"pip install "praisonai[chat]"

主要特征• 自动化 AI 代理创建• 使用 CrewAI 或 AutoGen 框架• 支持 100+ LLM• 与整个代码库聊天• 交互式 UI• 基于 YAML 的配置• 自定义工具集成TL;DR 多代理pip install praisonaiexport OPENAI_API_KEY="Enter your API key"praisonai --init create a movie script about dog in moonpraisonai目录• 安装• 初始化• 运行• 全自动模式• 用户界面• Praison AI Chat• 创建自定义工具• 代理剧本• 在项目中包含 praisonai 包• 安装开发依赖的命令• 其他模型• 贡献• 星历史安装多代理pip install praisonai初始化export OPENAI_API_KEY="Enter your API key"

从这里生成您的 OPENAI API 密钥：https://platform.openai.com/api-keys

注意：您可以使用其他提供商，如 Ollama、Mistral 等。详细信息在底部提供。

praisonai --init create a movie script about dog in moon

这将在当前目录中自动创建 agents.yaml 文件。

使用特定代理框架初始化（可选）：praisonai --framework autogen --init create movie script about cat in mars运行praisonai

或

python -m praisonai指定代理框架（可选）：praisonai --framework autogen全自动模式praisonai --auto create a movie script about Dog in Moon用户界面PraisonAI 用户界面：

界面描述URLUI多代理如 CrewAI 或 AutoGenhttps://docs.praisonai.com/ui/uiChat与 100+ LLMs 单个 AI 代理聊天https://docs.praisonai.com/ui/chatCode与整个代码库单个 AI 代理聊天https://docs.praisonai.com/ui/code

pip install -U "praisonai[ui]"export OPENAI_API_KEY="Enter your API key"chainlit create-secretexport CHAINLIT_AUTH_SECRET=xxxxxxxxpraisonai ui

或

python -m praisonai uiPraison AI Chat• https://docs.praison.ai/chat/pip install "praisonai[chat]"export OPENAI_API_KEY="Enter your API key"praisonai chatPraison AI Codepip install "praisonai[code]"export OPENAI_API_KEY="Enter your API key"praisonai code创建自定义工具• https://docs.praison.ai/tools/custom/代理剧本简单剧本示例framework: crewaitopic: Artificial Intelligenceroles: screenwriter: backstory: "Skilled in crafting scripts with engaging dialogue about {topic}." goal: Create scripts from concepts. role: Screenwriter tasks: scriptwriting_task: description: "Develop scripts with compelling characters and dialogue about {topic}." expected_output: "Complete script ready for production."使用 100+ 模型• https://docs.praison.ai/models/在项目中包含 praisonai 包• https://docs.praison.ai/developers/wrapper• https://docs.praison.ai/developers/wrapper-tools/选项 1：使用 RAW YAMLfrom praisonai import PraisonAI# 示例 agent_yaml 内容agent_yaml = """framework: "crewai"topic: "Space Exploration"roles: astronomer: role: "Space Researcher" goal: "Discover new insights about {topic}" backstory: "You are a curious and dedicated astronomer with a passion for unraveling the mysteries of the cosmos." tasks: investigate_exoplanets: description: "Research and compile information about exoplanets discovered in the last decade." expected_output: "A summarized report on exoplanet discoveries, including their size, potential habitability, and distance from Earth.""""# 使用 agent_yaml 内容创建 PraisonAI 实例praisonai = PraisonAI(agent_yaml=agent_yaml)# 运行 PraisonAIresult = praisonai.run()# 打印结果print(result)选项 2：使用单独的 agents.yaml 文件

注意：请预先创建 agents.yaml 文件。

from praisonai import PraisonAIdef basic(): # 基本模式 praisonai = PraisonAI(agent_file="agents.yaml") praisonai.run()if __name__ == "__main__": basic()安装依赖的命令:1. 安装所有依赖，包括开发依赖：poetry install2. 仅安装文档依赖：poetry install --with docs3. 仅安装测试依赖：poetry install --with test4. 仅安装开发依赖：poetry install --with dev

这个配置确保您的开发依赖项被正确分类，并在需要时安装。

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希望这篇文章对你有帮助，感谢阅读！

参考链接：[1] github：https://github.com/MervinPraison/PraisonAI