【当电动车续航焦虑仍是行业痛点时，谁将重新定义混动技术的未来？法拉第未来（FF）用一场技术革命给出了答案——成立全球首家AI混增电驱系统公司Future AIHER Inc.。这不仅标志着混动技术正式迈入AI主导时代，更预示着未来交通工具动力系统的底层逻辑将被彻底改写。】

在新能源汽车行业陷入续航、补能、成本三重博弈的当下，法拉第未来选择了一条颠覆性路径：将人工智能深度植入动力系统基因。其最新成立的Future AIHER Inc.聚焦两大核心技术——超级AI混增（AIHER）系统与超级AI增程系统，通过算法实时优化能量分配策略，实现"强增程、弱混动"的动态平衡。

该系统突破传统混动架构限制，搭载自研的AI控制中枢，能够基于路况、驾驶习惯、电池状态等200+参数进行毫秒级决策。测试数据显示，在CLTC工况下，搭载AIHER系统的原型车能耗降低18%，极端低温环境续航衰减率控制在7%以内，彻底改写了混动技术在高寒地区的表现规则。

法拉第未来公布的战略规划呈现出清晰的阶梯式布局：

技术整合期（2024-2025）快速落地FX系列车型，利用现有增程技术平台验证AI控制模型，构建包含12万组真实路况数据的训练库，首批量产车型计划实现30%核心算法自主迭代能力。

系统自研期（2026-2028）开发新一代AI增程平台，整合固态电池模组与800V高压架构，目标将热效率提升至45%，同时将动力总成体积缩减20%，为电动垂直起降飞行器（eVTOL）等新形态交通工具预留设计空间。

生态扩展期（2029-2032）建立覆盖陆海空的动力解决方案体系，商用货运卡车的能量回收效率目标设定为85%，电动船舶推进系统适配模块化增程单元，实现跨领域技术复用。

在AIHER技术之外，法拉第未来同步推进的AI座舱智能体与aiDriving开源大模型形成技术矩阵。座舱系统配备多模态交互引擎，可同步处理语音、手势、生物识别信号，其情境感知准确率在封闭测试中达到92.7%，远超行业平均水平。

更具突破性的是开源驾驶大模型的战略布局。通过开放底层架构，开发者可基于实际场景训练专属算法，目前已有17家自动驾驶公司接入测试平台。这种"核心自研+生态共建"的模式，正在构建从动力控制到驾驶决策的完整AI闭环。

与传统车企的封闭研发不同，Future AIHER Inc.采用平台化运营模式：

向第三方制造商开放接口标准，允许定制化开发动力模块

建立技术授权分级体系，基础版AI控制模块已实现即插即用

与能源企业共建动态补能网络，实时优化增程器燃料选择

这种开放生态正在产生裂变效应。据内部人士透露，已有三家eVTOL制造商就动力系统联合开发达成意向，首个AI增程船舶项目预计2025年在北欧启动试航。

当AI开始深度介入动力系统的底层架构，交通工具的进化方向已超出传统认知范畴。法拉第未来展示的蓝图揭示：

城市通勤车辆可根据交通大数据预调整能量分配策略

货运卡车在长陡坡路段自动切换增程-混动混合模式

电动船舶通过海浪频率分析动态调节推进功率

这场由AI驱动的动力革命，正在模糊交通工具的品类边界。或许在不远的未来，我们将见证一辆车、一架飞行器、一艘船共享同一套AI动力中枢的时代。而当技术普惠的闸门开启，整个出行产业的升级速度，或将超出所有人的预期。