微软在AI战略上正在迈出重大步伐，似乎逐渐地疏远了openAI，不再依赖chatgpt了？这是怎么回事？

大家好，我是陈谭，接下来，我们将详细解读微软对其内部结构的重组，以及它2025年刚发布的全新开源模型。深入探讨微软是否进一步疏远了openAI？为什么这么做。内容丰富，大家可以先点赞和关注和收藏，以便随时观看。

首先，我们来谈谈，微软调整架构。

2025年1月14日，微软CEO萨蒂亚・纳德拉发文宣布成立 “CoreAI— 平台与工具” 团队，旨在全面推进 AI 代理技术的开发。这一团队将整合微软开发者部门、AI 平台团队及首席技术官办公室的核心团队，专注于构建具备记忆、权限和行动空间的 AI 代理应用。

微软将这些团队整合在一起，表明过去围绕传统编码工具运转的整个开发部门，如今正坚定地向人工智能领域转型。他们目的是让AI为GitHub Copilot提供支持，辅助开发者进行编码。

另外，如果Copilot中有某个功能运行良好，他们可以将这个再反馈到AI堆栈中，应用于其他程序。意味着微软能够构建一个端到端的辅助驾驶和人工智能堆栈，供微软自身及外部客户使用。

纳德拉还直言不讳地表示：“我们正进入人工智能平台变革的下一个阶段，一切都将以闪电般的速度推进，仿佛 30 年的技术变革浓缩在了短短三年之中。” 他的意思基本上是，在 2025 年，应用程序堆栈的每一层都将受到人工智能的影响。

除此之外，微软还有一个更宏大的愿景，是打造一个以AI为先的应用程序堆栈，改变每一个软件即服务（SaaS）应用程序的开发方式。

这些事显示出，微软在人工智能领域有了新的战略布局和方向， 不再单纯依赖OpenAI 的技术。微软的AI都要自己来了！

除此之外，微软本月还开源一款名为Phi-4的强大语言模型也引起了轰动。他们已将整个模型及其权重等全部发布到 Hugging Face 平台上，并遵循 MIT 许可协议，是完全开放的。

而且它打破了多项基准测试记录，甚至在高等数学和代码等领域超越了一些知名模型。

它虽然只是140亿参数的模型，比千亿级小得多。但它基于9.8万亿经过筛选和合成的数据标记进行训练。微软报告称，在数学、GSM8K、HumanEval 等测试以及其他高级推理挑战中，Phi-4都取得了顶级成绩。甚至，在研究生水平的 STEM 任务中，它有时能胜过GPT - 40。

同时，他们还将其上下文窗口扩展到了16000个标记，这样它就能处理更长的文本输入，比如大量的代码文件或研究文章。

而且，Phi-4使用了合成数据生成以及经过筛选的有机数据，并通过先进的后期训练方法进行完善：监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）以及一种名为关键标记搜索的方法。

看到这里，大家不难发现，Phi-4在很多方面的能力与GPT相似，再配合此前他们发布的大行动模型，我觉得，微软往后可以只用自己的AI，完全不依赖OpenAI 的技术都可以。

总之，微软成立新团队和开发自研技术，都充分显示了其降低了对OpenAI的依赖。而微软为何急于降低对他的依赖呢？爆发点可能有以下几个：

1. OpenAI陷入财务困境，预计2024年将亏损50亿美元，其多次向微软寻求更多资金和计算资源，但微软在一年多前 OpenAI 董事会短暂罢免奥尔特曼后，微软开始重新考虑对 OpenAI 的投资，并且不为 OpenAI 的需求所动。

2. 双方在合同中存在一项条款，如果OpenAI 开发出AGI，微软将无法获得OpenAI的技术。这一条款本是为防止技术滥用，但如今却成为双方关系紧张的表现。

3. OpenAI 和微软暗地里存在竞争关系，OpenAI 还曾试图挖微软的墙角，并以微软提供的 Azure 性能不足为由，宣布停止采用该平台，转投 Oracle 的怀抱。

4. 微软365Copilot接入 ChatGPT-4，用户使用体验不佳，运行不良率高达 75%。

通过以上几点来看，我感觉，这一切都是OpenAI自己作妖得来的，我要是微软都不愿意再合作了。那么，大家对此事又有何看法呢？欢迎你分享自己的看法。