AI与汽车的融合?吉利真的做到了让普通人也能享受!

车圈小大哥 2025-02-14 16:04:32

Deepseek的一夜爆火,将AI作为一种使用工具的便利性瞬间让全国都知道了。不只是生活里会用到AI,汽车领域也是纷纷研究AI技术,而其中势头最大的——就是吉利的AI大模型。很多小伙伴可能对AI或者是汽车领域还不太了解,但它俨然已经成为了当下最大的发展趋势,不用着急,往下看,跟我一起了解吧。

吉利在智能汽车AI领域的创新,通过星睿AI大模型和DeepSeek R1大模型的深度融合,构建了行业领先的技术框架,其核心亮点可总结为以下三方面:

1. 双系统协同架构:人机交互与智能驾驶的革新

系统1(快速响应层)基于多模态感知(星睿VLM感知大模型)与生成式交互技术,实现座舱内用户意图的实时理解与反馈。例如,通过语音、手势、面部表情等多维度数据,精准识别“复杂意图”,由UIAgent交互模块提供自然流畅的对话体验。

系统2(深度决策层)依托DeepSeek推理大模型,结合外部信源(如高精地图、交通数据)、车辆信息(传感器数据)及功能库(ADAS功能集),完成高阶智能驾驶决策。例如,在复杂路况下动态规划路径,或通过“空天地一体”生态实时获取气象、道路施工等信息,提升驾驶安全性。

2. “全域AI”技术体系:覆盖C端、B端与生态互联

C端体验升级智能座舱支持个性化服务(如根据用户习惯自动调节车内环境),并通过生成式AI实现“类人化”交互,例如主动推荐行程规划或娱乐内容。

B端效率优化通过云端协同,为车企、供应商提供数据驱动的决策支持,如预测性维护、车队管理优化等。

空天地一体生态整合卫星通信、5G-V2X、低空无人机等,实现车与城市基础设施、其他车辆的全域互联。例如,紧急情况下可通过卫星直连救援中心,或利用无人机实时勘察前方路况。

3. 行业首个“智能汽车AI金字塔”模型

吉利通过分层技术架构(感知-决策-执行)重新定义智能汽车标准:

底层:星睿VLM感知大模型+多模态信号库,确保环境感知精度;

中间层:DeepSeek推理引擎+功能库,支撑复杂场景决策;

顶层:UIAgent交互系统+车辆功能控制,实现用户意图的无缝执行。

意义与前瞻性

吉利在2025CES发布的“全域AI”体系,不仅是技术整合,更是生态级突破。它通过AI大模型将车辆从“工具”进化为“智能体”,同时打通C端用户体验、B端产业协同与空天地立体网络,为行业树立了“全链路AI化”的新标杆。未来,随着技术迭代,吉利的架构或将推动智能汽车向“自主认知+主动服务”的终极形态演进。用大白话来说,就是AI技术在吉利汽车上的运用,会让我们的生活更加舒适,也许在未来,开车不需要动手,只需要讲出指令就能享受各种服务了。

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车圈小大哥

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