随着工业4.0和智能制造理念的不断深化，传统的自动化产品质量检测方式正在经历一场革命性的变革。智能视觉检测技术以其精准、高效、灵活的特点，正在重新定义自动化产品质检解决方案，推动制造业向更高层次的智能化迈进。
智能视觉检测是对自动化产品质量检测领域的再次定义，它是一种结合了深度学习、人工智能算法与先进成像技术的全新对产品质量进行质检的模式。这种模式不再局限于传统的基于规则和模板匹配的图像分析方法，而是通过模拟人类视觉系统并超越其限制，实现对产品缺陷更精确、全面且灵活的识别。
在深度学习、大数据分析以及高速高精度成像设备的支持下，智能视觉检测实现了对产品质量缺陷前所未有的全面、实时与精细化把控。智能视觉检测系统无需人工预设复杂规则，就能针对不同类型的产品和千变万化的缺陷模式进行准确识别。这种能力极大地提高了质检过程的灵活性和通用性，使得同一套系统能在多种生产线中发挥效用。
智能视觉检测系统可以迅速触发相应纠偏措施或调整生产流程，形成闭环控制，显著提升生产效率和良品率。在此过程中，由智能视觉检测为基底搭建而成的DLIA工业缺陷检测系统，成为了智能制造体系中的关键环节，与机器人、自动化设备、ERP/MES系统紧密集成，实现生产全流程的无缝对接。智能视觉检测正以其独特的优势对自动化产品质量检测解决方案进行了重新定义，虚数科技革新了传统质检方式，也为制造业带来了前所未有的价值创造空间。
