AI在24年越来越完善了,但目前大部分都是在使用文字聊天项目,而扩展下去也就是GPT项目。但目前市面上的AI其实已经很多了,例如我们常用到的dell-3绘图、MJ绘图以及国内比较出名的文心一言、讯飞星火、遵义千问等等。将这一系列AI集成到一个项目,同时拥有不错的用户管理、支付机制以及完善的前后台管理,便能形成一个 完全可商用的AI集成项目,也就是我们网上经常看到的别人网站上需要付费购买那种,而今天我们也可以用NAS来搭建这样一个项目。
功能介绍Chat Nio作为一个一站式的AI解决服务项目 ,能使用的模型很多,从传统的文字到绘图一共涉及52个模型可供选择使用。同时这些模型都不需要一一去配置,只需要设置好上游地址(项目原地址)后直接同步上游的设置即可。同时上游有新增模型后,也方便我们及时更新。
除此之外,Chat Nio拥有完善的后台管理。在后台界面,可以看到有用户管理、模型市场、公告通知、渠道设置、价格设定、订阅管理、系统设置等一系列设置项。完善的体系使你完全可以将该网站用于商用,你可以设置好自己的定价体系,对接好支付平台。
除此之外,在AI的使用上,Chat Nio也还不错。和其他的AI项目一样,也拥有预设的设定,通过预设可以快速的根据自己需求来获得内容。
除了预设,Chat Nio在我看来强大的一点是支持联网搜索内容以及上传内容解析。不过文件解析服务以及联网搜索服务需要自部署对接好。
在你所有设置好之后,我们在聊天窗口打开模型市场就能看到你选择的模型,同时你设置的定价以及图标等等都会展示。个人觉得界面UI还是蛮不错的。
最后,我这边尝试一下MJ的绘图,看看效果吧。
部署过程项目的部署其实很简单,毕竟作者给到了完整的中文文档。如果我们使用docker部署mysql与redis服务,那么就需要根据官方的docker-compose文件修改(需要映射的文件夹需要一一对应新建好)。例子如下:
version: '3'services: mysql: image: mysql:latest container_name: db restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root MYSQL_DATABASE: chatnio MYSQL_USER: chatnio MYSQL_PASSWORD: chatnio123456! expose: - "3306" volumes: - ./db:/var/lib/mysql networks: - chatnio-network redis: image: redis:latest container_name: redis restart: always expose: - "6379" volumes: - ./redis:/data networks: - chatnio-network chatnio: image: programzmh/chatnio container_name: chatnio restart: always ports: - "8000:8094" depends_on: - mysql - redis links: - mysql - redis ulimits: nofile: soft: 65535 hard: 65535 environment: MYSQL_HOST: mysql MYSQL_USER: chatnio MYSQL_PASSWORD: chatnio123456! MYSQL_DATABASE: chatnio REDIS_HOST: redis REDIS_PORT: 6379 REDIS_PASSWORD: "" REDIS_DB: 0 SERVE_STATIC: "true" volumes: - ./config:/config - ./logs:/logs - ./storage:/storage networks: - chatnio-networknetworks: chatnio-network: driver: bridge
如果我们使用NAS内置的sql服务,那么就不需要去部署,这时候就可以删掉其中的mysql去群晖自带的sql中新建数据库命名为chatnio。随后我们命令行启动项目:docker-compose up -d。
这时候咱们只是常规的部署项目,如果需要文档解析以及联网搜索,我们还需要部署chatnio-blob-service以及duckduckgo-api,并在部署好项目之后获取到API填入chatnio系统设置中。
此时项目就部署完成了,默认的用户名与密码为root/chatnio123456。这时候只需要设置好对应的模型以及渠道就可以了。这里chatnio的渠道设置可以去项目原地址购买他的服务,然后同步到你这里,也可以自行填写你自己的KEY使用。
渠道设置中的密钥便是你要使用的智能模型的KEY,而接入点则是中转地址。例如我们常用的GPT在国内无法使用,就需要用到接入点来中转服务。
写在最后有粉丝已经用这一套程序搭建好了完整的商用流程,项目不错,且作者更新狂魔。从上周我使用时还不能在mj模型下使用中文,现在已经可以了,同时也修复了很多问题。且有问题的issues反馈特别及时,为作者点赞。
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