人工智能大发展趋势之下,数据中心行业迎来新机遇

谷波聊财经 2025-02-08 06:24:33

数据中心是集中存储、处理和传输数据的物理设施,作为数字经济的关键底座,支撑着各类互联网服务、企业信息化运营和云计算业务。

数据中心产业链涵盖了从基础设施到服务的多个环节。总体分为上游基础设备商,中游建设商,下游需求方。数据中心下游应用在我们生活的各个方面,比如网上购物,短期视频,网站,游戏,人工智能,机器人等等都离不开数据中心。可以说我们现实世界产生的数据,大都存储在数据中心中。上游,基础设施与设备商,电力设备:包括UPS、发电机、配电单元等,确保稳定供电。 制冷设备:如空调、冷却塔等,用于控制温度和湿度。网络设备:包括路由器、交换机、防火墙等,保障网络连接与安全。服务器与存储:提供计算和存储资源的核心设备。硬件供应商:如英特尔、AMD、戴尔、惠普等,提供服务器、存储和网络设备。 中游,数据中心建设与运营商,设计与建设,涉及选址、设计、施工等,确保数据中心符合标准。运维服务:包括设备维护、监控、安全管理等,保障数据中心正常运行。IDC服务商:如润泽科技、光环新网、万国数据等,提供托管和云服务。下游,应用与服务云服务提供商:如AWS、Azure、阿里云等,提供计算、存储、数据库等服务。 企业用户:包括金融、医疗、零售等行业,依赖数据中心支持业务。互联网公司:如谷歌、Facebook、腾讯等,需要大规模数据中心支持其业务。

数据中心产业链涉及多个环节,从基础设施到应用服务,每个环节都至关重要。当下,随着5G、AI人工智能、物联网等新兴技术蓬勃发展,数据量呈爆发式增长,数据中心也在不断升级,向绿色节能、高算力、高安全性方向迈进。

数据中心行业竞争格局与市场规模

根据信通院数据,截至 2023 年底,国内数据中心在用机架总规模超过 810 万标准机架,算力总规模达到 230 EFLOPS,全球排名第二。在机架数量方面, 2017-2023 年国内机架总数从 166 万架增长至 810万架,复合增长率约 30%,保持较快增长,其中新增机架主要为大型规模机架,数据中心行业正朝着大型化、集约化方向发展。国内数据中心市场规模由 2017 年 的512.8亿元增长至2022年的约1900.7亿元,复合增长率达到约30%。预期2024年国内数据中心市场规模有望达到2500亿元左右。

2020-2023年第三方数据中心服务商是国内数据中心新增机柜的主要贡献者,新增机柜数量占比达到56%。国内数据中心行业市场竞争格局,目前第三方 IDC 企业逐渐主导数据中心市场。根据信通院数据,2022 年第三方 IDC 企业的市场份额达到 51.7%,首次超过三电信运营商,逐渐占据主导地位。第三方IDC,主要有万国数据,世纪互联,秦淮数据,宝信软件,润泽科技,光环新网等。

AI人工智能趋势下,数据中心行业新机遇

在AI趋势下,大模型企业需要用到AI的数据中心,相对传统IDC,针对“广覆盖”通用计算需求,AIDC则面向AI、大数据、高性能计算的“深计算”需求。传统IDC和AIDC的区别主要体现在终端客户、技术架构、运营模式、硬件资源要求等方面,其中最为核心的区别点在于,AIDC由于单机柜功率密度较高。 主要区别在于,硬件设施:IDC以通用服务器为主,功率密度较低(通常4-8kW/机柜),AIDC功率密度较高(20-100kW/机柜)。 散热要求:IDC主要采用风冷,结合机房环境控制;AIDC广泛采用液冷。

上一波数据中心建设高潮是互联网电商云计算时期,主要是4G5G时期,由于过度建设,导致数据中心产能过剩,行业景气度持续低迷。AI 的快速发展将在清理存量资源后显著拉动数据中心的需求,推动数据中心服务价格和盈利能力的改善。IDC行业在AI发展下的新逻辑将从去库存开启,先通过AI需求拉动存量资源去化,优化IDC整体利用率,再在高端需求增加的背景下,上架率逐步满载,核心城市的IDC资源吃紧,有望逐步开始行业新一轮周期: 存量压力与去库存:上一波云计算浪潮带来的IDC建设高峰,留下了大量空置或低租金的存量资源,尤其是在核心城市和边缘市场,这些存量数据中心的利用率需要随着AI需求的增加而逐步提升,短期内去库存是市场的首要任务。 AI推动存量资源盘活:AI 的高密度计算任务对现有数据中心资源进行再配置,例如,通过增加GPU服务器部署,部分空置的传统IDC可以快速转型为满足AI需求的基础设施,从而提高资源利用率。

在存量资源得到有效利用后,新增 AI 数据中心的需求将 推动市场供需平衡向紧张方向转变,高功率密度的AI专用数据中心租金有望涨价。

在AIDC 时代,第三方IDC公司的核心竞争力将围绕技术能力、客户资源和运营效率展开。首先,技术能力是关键,相对于通用IDC,AIDC需要更高的技术实力储备。具备高密度计算支持能力(如GPU服务器部署)、先进散热方案(液冷)和高效网络架构的公司将具备长期竞争优势;其次客户资源决定成长性, 比如拥有互联网巨头(字节、BAT等)、AI公司或科研机构等优质客户资源的公司。建议关注AIDC后续发展及库存出清节奏,优质数据中心厂商如润泽科技、光环新闻、奥飞数据、数据港等。2023 年,公司作为智算中心的链主方,牵头在京津冀园区和长三角 园区部署了算力模组,获得 AI 头部客户认可。

我们比较看好润泽科技,公司主要客户包括中国电信、中国联通、字节跳动、华为、京东、快手等,已托管上万架机柜。其中字节跳动下大模型豆包,华为旗下小艺等大模型不断发展,未来会进入资本开支期,公司将进入景气周期上行期。

行业内其他优秀公司:

宝信软件:国内核心城市批发型IDC龙头,和运营商深度 合作,拥有阿里巴巴、腾讯等互联网头部客户、优质金融客户等。

奥飞数据:在广州、深圳、北京、海口等核心城市拥有自建高品质互联网数据中心,是中国电信、中国联通、中国移动的核心合作伙伴。

数据港:十多年来持续为阿里巴巴 等世界级互联网公司提供专业的数据中心服务,积累丰富的数据中心技术研发和运营能力。

参考文献:

20241022-开源证券-润泽科技(300442):公司首次覆盖报告:aidc时代液冷智算中心领军者

投资顾问:胡祥辉(登记编号:A0740620080005),助理投资顾问:杨凡雷(登记编号:A0740123080020),本报告中的信息或意见不构成交易品种的买卖指令或买卖出价,投资者应自主进行投资决策,据此做出的任何投资决策与本公司或作者无关,自行承担风险,本公司和作者不因此承担任何法律责任。

0 阅读:0

谷波聊财经

简介:感谢大家的关注