“机器人有了身体，但没有头脑”，这或许是过去还未实现具身智能的最佳注解。人类的身体与头脑相辅相成，人类具身智能的核心就在于“身体”与“头脑”共同参与、共同作用。

大脑会思考，身体会行动，二者的联动让人类具备了感知、认知与行动的智能。如今，具身智能已经不再是科幻小说中的情节，机器人终究还是来了，不仅有了身体，也有了大脑，在推动具身智能进一步发展这条道路上，上海智元机器人公司已走在了前列。

一、具身智能的“大脑派”与“身体派”技术路线，上海智元机器人是“大脑派”代表

是否具备具身智能？一方面看灵魂是否具备灵性，另一方面看是否具备行动的身体，二者缺一不可。 具身智能是将身体、认知、感知整合到一起，通过身体感知周遭环境信息并通过肢体动作做出反应的智能状态。

从这里出发，具身智能技术路线也分为两派： 一派是“身体派”，认为身体是具身智能生成的核心；另一派是“脑派”，认为具身智能生成的关键在于大脑。上海智元机器人公司位于前者与后者之间，重点将“身体”训练成具备用脑能力的真正“具身智能”。

二、上海智元机器人从“内卷”中突围，用量产、开源共建“第二曲线”

在具身智能这一新赛道上，上海智元机器人并非孤军奋战，随着越来越多的研究机构、高校、企业加入到新一轮的智能“赛博世纪大战”中，尤其是“身体派”和“脑派”的分歧迅速让“内卷”蔓延至整个具身智能领域。

刘慈欣曾说， 只有当在某个科学领域没有明确的技术路线时，才最适合创业。也正因如此，具身智能仍处于技术路线分歧之中，各家企业都在基于自身已有的技术积累，在同一条技术路线中展开竞争。

“谁能抓住量产和技术迭代这两个关键，就能在具身智能这场战争中赢得先机”，上海智元机器人CEO王晨曦表示。在“身体派”的先发优势面前，智元选择了另一条出乎意料的路——“大脑派”的具身智能路线。

上海智元机器人坚持“具身智能+大模型”的路线， 在大模型和数据的底层技术架构上实现突破。在不久前举办的2023人工智能与大模型产业峰会上，智元机器人还发布了国内首个通用具身智能基座模型——智元启元大模型（GO-1），以此降低企业进行具身智能研发的门槛。

不仅如此，王晨曦还认为， 在具身智能的探索中，开源共建与量产同样重要，“具身智能”这一新赛道，需要更多像智元这样的探索者。

三、上海智元机器人将“大脑派”具身智能迅速走向量产，开辟新赛道

看似在后面追赶，但上海智元机器人通过 “通用具身智能+量产”的新模式，在一定程度上扭转了被动局面。

先行者遭遇“内卷”，成为“红海”中难以突围的“沉没船”，但在通用具身智能+量产的双重赋能下，上海智元机器人却成功探索出了新赛道，迎来了新的发展机遇……

（NO.1）上海智元机器人有了“身体”，还要有“头脑”，才能成为“具身智能”

智元机器人为何会决定走“大脑派”的路线？因为在与不少企业的交流中，王晨曦发现 ，企业在用上第一台具身智能机器人前都是对具身智能有所忌惮的。

“企业对于具身智能的应用场景认知偏低，部分会觉得具身智能是又贵又难用的。大多数企业不会轻易下决心去做具身智能。”为了降低企业的使用门槛，智元决定先从大模型切入。

（NO.2）上海智元机器人如何用量产打开新局面，靠“数据+技术”双轮驱动

上海智元机器人将“具身智能”与“通用大模型”这一具身智能的“头脑”加以结合，再通过 “数据+技术”双轮驱动，将具身智能推向真正的“量产化”。

2000平方米的数据工厂、百万条高质量标准动作轨迹数据、累积千人次的数据标注团队、双人同时在线作战的双重质检机制，这些都为智元机器人提供了“数据”支持。 “通用技术”则来自于智元大模型。

（NO.3）上海智元机器人迎来了第1000台量产通用具身机器人下线，目标再提上

在量产方面，上海智元机器人也早早实现了“量产”预期。年初，上海智元机器人在两个月内便陆续迎来了第1000台量产通用具身机器人下线。智元机器人总装车间中， 一台台通用具身机器人不断按部就班地完成装配任务，机器人日复一日地进行着无休无止的生产，这就是上海智元机器人对量产的写照。

王晨曦告诉记者， 现在智元每年有1万台通用具身机器人进入市场，且质量、测试等环节都已成熟，下一步将快速实现 国内、国外大规模量产，“满负荷”地做机器人。

（NO.4）上海智元机器人开源“第二曲线”计划，推出开源项目“AgiBot世界”

在探索“第二曲线”方面，上海智元机器人也不甘落后。为了让数据和技术能够共享、流动，上海智元机器人在国内首次推出了开源项目“AgiBot世界”，希望能与更多企业共享数据，构建一个共同的“机器人大脑”。

“AgiBot世界”这一开源项目中，企业可以共享自己积累的数据，也可以使用其他企业共享的数据。通过共享，企业可以更充分地利用其他企业积累的知识与经验，加速具身智能的技术迭代。

>>>用量产和开源共建推动“具身智能”，上海智元机器人能否探索出未来？

Point1.具身智能的未来也许需要多学科协力合作，做更好的“自己”

探索“第二曲线”，探索新赛道，上海智元机器人似乎将“变革”二字用在了自己身上。相比于前行者被迫的“内卷”，上海智元机器人却要将探索新赛道进行到底。

看样子，上海智元机器人走的这条具身智能“大脑派”路线的确不错， 将具身智能与大模型相结合，“用大脑”指导“身体”行动，也许这就是未来初期具身智能的模样。 但在个性化需求更强、社交需求更高的未来，具身智能的核心将是个性化的“社交智能”。

王晨曦曾在接受采访时提到， 未来也许会有心理学家、教育工作者等参与到具身智能的设计研发中，这表明了未来具身智能需要多学科交叉融合的决心。

Point2.具身智能的“第二曲线”面临数据隐私的挑战，如何寻合规的新模式？

但基于数据和技术打开“第二曲线”，上海智元机器人也面临新挑战—— 数据隐私。如同网络社交经常被人诟病“隐私泄露”一样，如今数据的采集、使用、存储等也开始向更严格的方向发展。

数据隐私的加强，在一定程度上使得企业必须在合规和效率间做更多平衡， 如何在合规不侵犯用户隐私权的前提下有效地收集和使用数据，就成了摆在企业面前的难题。

Point3.具身智能的“第二曲线”也会带来新的社会伦理问题的挑战

更值得注意的是，具身智能的“第二曲线”也可能带来新的伦理问题—— 机器人成为人类的同事、员工甚至朋友后，人类劳动力和机器人的地位关系又该如何划分？

“具身智能分工替代人力和作为人类同伴存在的关系需要重新评估，企业有必要和责任在此事上做好规划。”王晨曦认为， 在具身智能中融入人文素养、道德伦理等人类学科，也许能成为解决方案。

Point4.具身智能的“第二曲线”训练更有效的应用场景会是下一个突破口

既然量产和开源共建能推动具身智能的“第二曲线”，那么，未来也许会有更多的“第二曲线”出现。往后，具身智能的“第二曲线”会从哪里发力呢？

王晨曦认为， 具身智能的开源、量产使得大规模收集到的数据使用场景的训练变得可能，未来企业可以借助这些数据更好地进行具身智能应用场景训练，这必将是下一步最大的突破。 通过VR、AR等技术让机器人在更安全的环境中进行训练，具身智能将在同样的时间中变得更加“聪明”！

对于具身智能而言， “量产化”和“数据”就像人类的血液， “开源共建”则是其基因。上海智元机器人通过具身智能、大模型量产的“双引擎”驾驶着具身智能驶向了更远的未来，而 “开源共建”将是下一步探索的关键。

无论是“身体派”引领的“具身智能+硬件”路线，还是“脑派”的“具身智能+大模型”路线，上海智元机器人都不惧挑战。在新赛道中探索新机遇，上海智元机器人可谓是“变革”的开创者！