PowerQuery是Power BI的一个核心组件，是一个功能强大的数据导入和处理工具。它允许用户从各种数据源导入数据，并进行清洗、转换和整合，从而为后续的数据分析奠定坚实的基础。

PowerQuery作为一款功能强大的数据清洗工具，在Power BI中发挥着至关重要的作用，假如你是一名中学数学教师，现有如下某次月考数学成绩，需要你分析各个班级的成绩情况，检测知识掌握程度，成绩分组如下：

如果你擅长使用PowerQuery做数据清洗的话，可以很轻松地得到下面右边的结果，从分析结果可以很容易看出每个班级的学生成绩情况，是不是很简单。

下面我将一步一步操作，详细说明PowerQuery数据清洗步骤，获取数据后在数据选项卡下点击“来自表格/区域”，如需获取该数据，可在公众号后台回复【加群】获取，如若链接失效可以点击菜单栏联系作者。

在创建表点击确定即可。

将第一行用作标题，可以将第一行的标题数据提升一行。

部分数据是缺失的，在转换选项卡下点击向下填充，可以将空白的区域填充起来。

观察数据发现，数学成绩都是以逗号分隔符分隔的，点击拆分列，将该列按照分隔符数据分列。

在高级选项下可以将数据拆分为行。

数据分列以后，需要将人名和分数分别提取出来，先提取分数，点击添加列，选择从所有列。

在示例中分别写上数字，点击确定即可提取数字，这种方法类似于Excel里面的智能填充。

此外，还可以添加一个自定义列。

在自定义列中写入公式，也可以提取分数。

同样的方法，插入一个自定义列，写入公式，提取人名。

提取分数后，该格式是文本格式，在转化选项下点击数据类型，将文本格式转换为整数。

当出现123的字样时，表明其已经转换格式成功。

接着将分数按照规则来进行分组，分组的判断的规则如下：

在添加列中点击条件列。

然后写入具体的判断规则，这样就将所有的分数列进行了判断。

如果要得到每一个班级的成绩分布，还要做数据分组，在主页中点击分组依据。

勾选高级按钮，分别添加班级和成绩测评这两列作为分组依据，操作选择对行进行计数，点击确定即可。

如下添加一个条件格式，就可以完成关于成绩的分析，从左边没有规则的数据，一步步使用Power Query清洗为我们想要的结果，从侧面也印证了Power Query的实用性。

以上内容只是PowerQuery数据清洗功能的冰山一角，PowerQuery还有更多功能值得我们深入去学习，掌握PowerQuery这种数据清洗方法，不仅可以提高数据分析的效率和准确性，还能简化数据操作步骤，为数据分析工作提供有力支持。