在当今数字化高速发展的时代，应用程序编程接口（API）管理已成为企业构建强大、灵活和安全的软件架构的关键要素。微软的 Azure API 管理服务，在历经十年的发展历程后，已然成为行业的佼佼者，为全球众多企业和开发者提供了卓越的 API 管理解决方案。
十年前，API 管理虽已展现出其重要性，但或许并未被广泛认知到其在未来数字化生态系统中的核心地位。如今，随着云原生开发模式的蓬勃兴起，API 管理已成为企业数字化转型中不可或缺的一部分。在云原生架构中，微服务通过 API 相互连接，构建出复杂而高效的分布式应用程序。一个服务可能被多个不同的应用以多样化的方式调用，这就使得 API 的管理变得至关重要。
通过设置 API 管理层，企业的运营团队能够有效地决定应用程序如何使用这些 API。利用各种控制手段，确保不同的应用和用户能够公平地访问 API 资源。基于角色的访问控制机制，更是为 API 的安全性提供了坚实的保障，只有经过批准的用户和应用程序才能访问特定的 API，从而防止敏感数据的泄露和未经授权的访问。
此外，API 管理工具在企业与第三方服务的交互中也发挥着关键作用。它不仅有助于实现对第三方服务的访问，还能通过有效的成本控制机制，确保企业在使用第三方服务时能够合理规划成本。在现代数字化环境中，企业往往需要整合各种不同的服务和数据源，而 API 管理工具则为这种整合提供了统一的接口和管理平台。
在当今人工智能蓬勃发展的时代，现代代理人工智能服务也高度依赖 API 来访问数据。因此，对 API 的严格监管变得尤为重要。我们需要确保关键和敏感信息不会通过 API 泄露到组织之外，同时也要控制对人工智能服务的访问，降低即时注入攻击的风险。此外，随着人工智能服务的不断发展，复杂的提示可能会导致成本的增加，API 管理工具也需要对这方面进行有效的管控。
API 管理工具的另一个重要优势在于它可以作为一个统一层，将企业使用的所有 API 汇聚在一个单个的网关中。通过这种方式，无论底层的 API 技术是 gRPC、REST、GraphQL 还是 SOAP 等，都可以在这个统一的网关中进行管理和重定向调用。这为企业提供了一个翻译层，使得不同技术的 API 可以使用通用的 API 语法，极大地提高了应用程序开发的效率和灵活性。
对于一些大型企业来说，传统的遗留程序仍然在业务中发挥着重要作用。API 管理工具能够将传统支持与现代功能相结合，为这些遗留程序提供 API 管理服务。这不仅有助于销售服务，还能在不影响底层堆栈的情况下帮助企业升级服务。通过将所有这些功能纳入一个窗格中，企业可以全面掌控在场所、多个云以及第三方应用程序和服务之间的 API 使用情况。
微软的 Azure API 管理服务在过去的十年中取得了令人瞩目的成就。每月超过 35,000 个客户、200 万个托管 API 和 2.2 万亿个呼叫，这些惊人的数字背后，是微软团队对客户需求的深入洞察和持续创新。
Azure API 管理服务的成功，很大程度上归功于其客户导向的发展策略。微软团队花费了大量的时间与客户直接互动，深入了解客户的担忧和业务场景。这种与客户的紧密合作，使得团队能够将客户关于缺失功能的对话转化为实际的客户需求，从而不断地改进和完善服务。
在技术创新方面，Azure API 管理服务不断为其底层网关架构添加新功能。例如，增强了对表达式的支持，使得用户现在可以有条件地执行、参数化和自定义内置策略。这一功能的提升，极大地提高了网关的功能和灵活性，让客户能够将其用于许多原本认为不可能的事情。
Azure API 管理服务的价格策略也非常具有竞争力。它提供了针对不同用例的层级组合，从实验该服务的开发人员到每天使用它安全处理数百万笔交易的组织，都能找到适合自己的方案。特别是对于中小企业来说，无服务器消费层每月提供 100 万个免费通话，为他们控制内部 API 使用情况提供了一个极具吸引力的选择。
除了作为 Azure 基础设施的一部分提供强大的服务外，Azure API 管理还提供了在任何地方工作的自托管网关。这个自托管网关可以作为 Docker 容器使用，在主机服务器上通过 Docker 运行，甚至可以作为 Kubernetes 集群的一部分运行。自托管网关需要连接到 Azure，以便定期签到并近乎实时地更新配置，确保用户始终能够获得最新的功能和安全补丁。
在新功能方面，Azure API 管理服务不断推陈出新。其中，支持合成 GraphQL API 是一个非常有趣的创新。这种方法允许将现有的遗留 API 映射到现代 GraphQL 实例，为数据提供单个端点。通过使用 GraphQL 模式，用户可以创建新的 API 定义，将现有 API 的功能整合到一个统一的 GraphQL 接口中。
在创建合成 GraphQL API 的过程中，用户首先需要从计划的 API 的 GraphQL 模式开始，将其导入到 Azure API 管理门户中。同时，还需要设置回退 API 端点和合成 API 的基础 URL 等先决条件。创建 API 后，用户可以开始定义解析器，将 GraphQL 资源映射到现有 API。接下来，需要定义正在返回的数据和正在使用的端点的 URL，以及提出的请求类型。Azure API 管理还包括从门户测试 API 的功能，这不仅有助于确保 API 的安全性，还能在应用程序开发过程中提前发现问题，提高开发效率。
对于使用合成 API 的开发人员来说，现在必须使用定义的 GraphQL 模式，通过单个端点访问 API。这大大简化了应用程序开发的过程，降低了访问多个 API 所涉及的风险，并允许架构师建立适当的编码标准和其他安全防护措施。在编写代码之前，使用 Azure API 管理门户测试调用也有助于确保使用正确的 API，无论底层技术如何。
另一个值得关注的创新是 Azure API 管理对 Dapr 的支持。在云原生应用程序开发中，API 管理是成功的关键。Azure API 管理通过自托管的 API 网关和 Dapr 边车，管理对运行基于 Dapr 的 Kubernetes 应用程序的 API 的访问。这些 API 网关在应用程序 pod 之外的自己的容器中运行，利用 Dapr 将 API 调用路由到应用程序，在不暴露任何公共接口的情况下管理 API。
与所有 Azure API 管理实例一样，这些网关容器由同一 Azure 托管的控制面板进行管理。由于 Dapr 使用 OpenAPI 定义，将其 API 映射到 Azure 管理的 API 相对简单。在 API 映射后，用户可以应用策略，还可以将策略配置推送到 Dapr 环境中的自托管网关，以即时更新系统，例如在不影响用户的情况下将后端服务切换为更新版本。
除了技术创新外，微软还在不断探索如何为用户提供更好的管理工具和服务。例如，Azure API 管理现在是 Microsoft Copilot for Azure 的一部分，这使得没有经验的用户也能够自动创建新的 API 策略。用户可以使用生成的人工智能生成的策略来帮助学习如何使用该服务，同时还能显示由用户意图定义的 Azure CLI 命令。
Azure API Center 也是一个相对较新的功能，它提供了一个地方来管理所有 API 的元数据。这个功能不仅适用于 Azure API 管理，还适用于 GitHub 等存储库。未来，计划扩展到有关 API 的其他信息来源。通过这种方式，用户可以使用林特工具对 API 进行评估，确定它们是否符合良好的开发标准。这些工具还可以帮助减少 API 的蔓延，提高 API 的质量和可维护性。
API 是由开发人员构建并由开发人员使用的，因此微软对 API 的编目、发现以及围绕它们实施 devops 流程的思考具有重要意义。以 Azure API 管理过去十年的经验为基础，未来的发展充满了无限可能。
在未来，随着数字化转型的不断深入，API 管理将面临更多的挑战和机遇。一方面，随着人工智能、物联网等新兴技术的发展，对 API 的安全性、可靠性和性能要求将越来越高。另一方面，企业对 API 的管理需求也将更加多样化和复杂化，需要更加智能、高效的 API 管理解决方案。
为了应对这些挑战，Azure API 管理服务可以继续在以下几个方面进行创新和发展：
首先，加强对新兴技术的支持。例如，进一步优化对人工智能服务的 API 管理，提供更加精细的访问控制和成本管理功能。同时，加强对物联网设备的 API 管理，确保设备之间的安全通信和数据交换。
其次，提高 API 的安全性和可靠性。随着网络攻击的不断增加，API 的安全性成为企业关注的焦点。Azure API 管理可以通过引入更加先进的加密技术、身份验证机制和访问控制策略，提高 API 的安全性。同时，加强对 API 的监控和故障排除，提高 API 的可靠性和稳定性。
再次，提供更加智能化的管理工具。利用人工智能和机器学习技术，为用户提供更加智能的 API 管理建议和策略。例如，自动发现潜在的安全风险和性能问题，并提供相应的解决方案。
最后，加强与其他云服务和平台的集成。随着企业数字化转型的不断深入，企业往往需要使用多个云服务和平台。Azure API 管理可以加强与其他云服务和平台的集成，提供更加统一和便捷的 API 管理解决方案。
总之，Azure API 管理服务在过去十年中取得了辉煌的成就，为企业和开发者提供了卓越的 API 管理解决方案。在未来，随着数字化转型的不断深入，API 管理将面临更多的挑战和机遇。相信在微软团队的不断努力下，Azure API 管理服务将继续创新和发展，为用户提供更加智能、高效、安全的 API 管理解决方案。
