机器能设计吗？虽然这是一个持续存在的问题，但它越来越多地伴随着关于建筑和人工智能未来的讨论。但人工智能今天到底是什么？当我们发现更多关于机器学习和生成设计的信息时，我们开始看到这些形式的“智能”超越了重复的任务和模拟的操作。它们包括文化生产，反过来，设计本身。

当人工智能在20世纪50至60年代被设想时，它的目标是教会计算机执行一系列的认知任务和操作，就像人类的思维一样。快速前进半个世纪，而自动人工智能正在塑造我们的审美选择，自动算法建议我们应该看到、读和听什么。它帮助我们作出审美决定，当我们创造媒体，从电影预告片和音乐专辑，产品和网页设计。我们已经感受到了人工智能的一些文化影响，即使我们没有意识到这一点。正如教育家和理论家勒夫·马诺维奇(LevManovich)所解释的那样，计算机执行着无尽的智能“智能手机的键盘逐渐适应你的打字风格。你的手机也可以监控你的应用程序的使用，并调整他们的工作背景，以节省时间。您的地图应用程序自动计算最快的路线，考虑到交通状况。

美学通常被定义为一套“与美的本质和欣赏有关的原则”，它取决于你与谁交谈。2018年，马库斯·恩迪克特(Marcus Endicott)从工程学的角度描述了计算美学的传统定义是如何被称为“结构的，比如一个优雅的证明，或美丽的图表”。更广泛的定义可能包括更抽象的形式和对称性，即“增强愉悦和创造性表达”。“反过来，随着机器学习逐渐被广泛采用，它导致了马库斯·恩迪奥特所称的神经美学。这可以从最近的“艺术黑客”中看到，比如“深梦”、“神经之声”和“史泰勒内”。除了这些适应过程之外，人工智能还有其他塑造文化创造的方式。人工智能最近在计算艺术、音乐、诗歌和生活方式方面取得了迅速的进步。Manovich解释说，人工智能让我们可以选择自动选择美学。

据“经济学人”报道，到2037年，人类完成的工作将有47%被机器人所取代，甚至那些传统上与大学教育相关的机器人也将取而代之。世界经济论坛(WorldEconomicForum)估计，2015年至2020年，全球将失去710万个工作岗位，因为“人工智能、机器人、纳米技术和其他社会经济因素将取代对人类雇员的需求”。“人工智能已经改变了建筑实践的方式，不管我们是否相信它会取代我们。由于人工智能正在增强设计，建筑师们正在努力探索美学的未来，以及我们如何改进设计过程。在人工智能技术报告中，“建筑设计+建筑”探讨了Arup如何将神经网络应用于轻轨设计，并将公用事业冲突次数减少了90%以上，节省了近800个小时的工程时间。同样，利用人工智能的场地和社会研究领域也是。

设计师和富布赖特研究员斯坦尼拉斯·查罗最近在哈佛大学创建了一个项目，利用机器学习来探索生成性设计、偏见和建筑风格的未来。在研究人工智能及其在建筑实践中的潜在整合过程中，Chayaru利用生成对抗性神经网络(GANS)构建了一套完整的生成方法。Chaurou&apos的项目通过学习建筑风格来探讨人工智能的未来，他的工作展示了风格对平面图构图的深远影响。正如察罗努总结的那样，建筑风格带有隐含的空间机制，选择一种特定风格而不是另一种风格会产生空间后果。用他的话说，风格不是一个附属的、表面的或装饰性的增编，它是作品的核心。

人工智能和机器学习正变得越来越重要，因为它们塑造了我们的未来。如果机器能够开始理解并影响我们对美的感知，我们就应该在设计过程中找到更好的方法来实现这些工具和过程。建筑师和研究员Valentin Soana曾说过，建筑设计中的数字技术使新的系统能够通过“人与机器之间的密切协作；技术被用于扩展能力并增强设计和建造过程”而产生新的系统。“当机器学会设计时，我们应该与人工智能合作，通过美学和创造性的思维来丰富我们的实践。除了提高生产力之外，我们还可以重新思考我们的生活方式，以及如何塑造建筑环境。”