（一） 数据科学与大数据技术专业是什么？

大数据是一个你可能不了解但一定听说过的热门词汇，大数据并非是指数据很大，而更侧重于海量数据。

大数据的价值并不在于这些数据本身，更注重的是通过对数据进行采集、存储、分析、处理等环节挖掘出来的信息。随着大数据的火爆，与大数据相关的专业也应运而生，数据科学与大数据技术专业就是其中之一。

数据科学与大数据技术是教育部2015年为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，属计算机类专业，2016年首批学生入学，是目前最主流的大数据本科专业，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学是第一批开设此专业的高校。

该专业是一门以统计学、数学和计算机为三大支撑的交叉学科，涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识，不同的学校在课程设置上会有不同的侧重点。

但总体来说，数据科学与大数据技术专业的设置是为了培养具有大数据思维、能够熟练掌握大数据分析和大数据应用技术的高级大数据人才，既重视学习面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与计算等学科基础知识，又强调训练面向大数据挖掘与分析的技能，注重培养从数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘这三个大数据应用的主要层面出发，对实际问题进行分析和解决的能力。

大数据技术应用领域十分广泛，涉及医疗、金融、交通运输、航空航天、国防军事、制造业等方面，这也决定了未来大数据专业毕业生的就业前景非常可观。但数据科学与大数据技术目前只招收物理科目组合考生，毕业后颁发理学或工学学位。

本专业学生可考取的证书包括工业与信息化部教育与考试中心大数据工程师、系统架构设计师、信息系统项目管理师、软件测评师等。

大数据相关专业除了数据科学与大数据技术之外，还有大数据管理与应用。该专业于2017年成立，是一门学科边缘交叉专业，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理的方法，强调大数据相关技术与经济管理知识的结合。学生需要熟练掌握大数据可视化工具的使用，具备利用商务数据进行智能决策的能力。

相对于数据科学与大数据技术专业来说，该专业更偏向于分析、应用和决策方向，大部分只面向物理科目组合招生，只有个别学校面向历史科目组合，毕业后颁发管理学学士学位。该专业学生可考取大数据工程师、CCDH、CPEE、数据分析师等资格证书。

（二） 数据科学与大数据技术专业学什么

具体包括高等代数、随机过程、数学分析、解析几何、常微分方程、离散数学、多元统计分析、数理分析、大数据概论、智能计算、机器学习与数据挖掘、人工智能、神经网络与深度学习、hadoop大数据开发、机器学习、数据机构、Python与大数据分析、分布式与并行计算、数据库原理及应用、Java程序设计、R语言、大数据存储与管理、Matlab应用等。

课程设置分为专业基础课、专业核心课和专业选修课三大类。不同的学校对大数据人才培养的侧重点不同，在课程设置上会根据本校人才培养方案稍有变动。

数据科学与大数据技术专业注重对学生计算思维能力的培养，强调从数理逻辑到不确定性思维的培养，要求具备较强的大数据处理的系统构建、算法模型、应用推理等认知和实践能力。该专业总体发展方向分为三大类：数据分析、数据平台建设和数据治理。数据分析方向要求掌握数据采集、准备、存储、计算和处理方面的知识，掌握SQL、R语言、数据可视化工具、常见的算法模型及统计方法，对逻辑思维和表达能力要求较高。平台建设方向主要掌握软件工程和项目管理知识。数据治理方向需要熟悉各种数据治理的框架。

整体来说，数据科学与大数据专业基础知识较容易，但部分核心课程难度较大，要想学好，需要学生付出较多的时间和精力，对学生素质要求较高。

因为该专业是新兴专业，难免存在部分学校课程设置不合理的情况，所以学生在选择学校时需提前了解学校的人才培养方案，多做对比。大数据行业非常注重实践能力和行业经验，所以选择本专业的学生要利用寒暑假的时间多参与实习实践，尽量选择专业对口岗位，为以后就业积攒经验。

（三） 数据科学与大数据技术专业有哪些特点

数据科学与大数据技术专业最典型的特点就是交叉领域较广，需要学生掌握数学、统计学和计算机三大学科的知识。数据分析对统计学知识要求较高，数据挖掘要求数学能力较强。该专业部分课程内容稍有难度，整体来说，大部分学生能够入门，但要想把大数据学精深，还需要自身不懈努力。

数据科学与大数据技术专业另一个特点是应用范围广泛，各行各业都需要大数据人才，比如金融、军事、互联网等行业。这一特点决定了大数据知识只是一个工具，要想解决实际问题，还需要掌握相关行业的专业知识。

二、深造与就业

（一） 关于深造

数据科学与大数据技术专业旨在培养精通大数据分析与应用的高端人才，因此考研也是大数据专业学生比较好的选择。

目前该专业学生深造方向分为两类：一类是继续从事大数据方面的研究，在大数据与产业结合领域寻找创新点，为自己开拓新的发展路线；第二类是选择人工智能方向，相对于大数据来说，人工智能有许多可以继续深入研究的领域，学生更容易找到自己的发展方向。大数据专业是以计算机学科为支撑的，所以在选择考研专业时也可以选择传统的计算机专业。总体来说，该专业考研可选择的范围较宽。另外，国外比国内的技术体系更为成熟，因此去国外学校深造，也是不错的选择。

（二） 就业方向

毕业生可以在政府部门、企事业单位和公司从事大数据分析、管理、研究和应用开发等方面的工作，具体分为管理类、分析类和研发类岗位。管理类岗位主要是产品经理和运营经理，负责大数据产品的规划与设计，结合业务需求，设计数据监控模型，搭建数据产品架构等内容；分析类包括分析类工程师和算法工程师，需要使用数据挖掘、机器学习等方法进行数据清洗和数据分析，为客户提供有价值的信息；研发类岗位主要分为架构工程师、开发工程师和运维工程师，负责基于Hadoop、spark等数据分析平台进行设计、开发、分布式计算等任务。

该行业整体收入比较高，随着对人工智能以及大数据技术的人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

三、报考指南

（一） 报考建议

数据科学与大数据技术专业属于热门新兴专业，发展前景好，薪资待遇高。但需要学习大量的数学和计算机专业知识，专业课程难度较大，分数要求也比较高；因此在报考的时候要注意考虑自身的实际情况是否适合。

该专业一般要求学习者具有较强的研究能力、逻辑思维能力和数学能力，并且对计算机使用能力也有较高要求，因此数学比较薄弱或者对计算机兴趣较低的考生谨慎报考。

另外，不同的学校有不同的侧重点，在报考之前一定要了解该学校的培养方向，结合学校的传统优势领域和行业背景综合考虑。

比如复旦大学大数据本科专业是在大数据学院下；北京大学大数据专业设立在数学学院，因此会更注重数学知识的学习；对外经贸大学的大数据专业设立在信息学院，但因为该学校本身属于经济类院校，所以更注重和经济领域的结合。

（二） 选科注意事项

就各招生高校来说，首选科目要求为仅物理，再选科目要求选考化学的院校较多。总体来说，该专业对物理数学等学科的要求较高，考生可结合自身特点选择性报考。

（三） 什么样的学生适合报考

该专业学习经常跟数据和代码打交道，因此需要学生具有很强的耐心和较强的抗压能力，高中时期数学和物理科目有优势的同学适合报考。

大数据专业是一门新兴的学科，所以它的诞生不是一蹴而就的，需要有一定的积累才能完成，但在学习的难度上并不会有明显的变化，很多专业课程都是可以提前学习的，但是在课程深度上也是有一定要求的。

其实，大数据专业并不像很多人想象的那样枯燥乏味，相反它很有趣，也有很多知识点需要我们去掌握。大数据专业的学习是一个循序渐进的过程，所以在学习过程中一定要打好基础，逐步深入，只要能掌握大数据专业相关知识和技能，就业前景还是非常广阔的。

从当前大数据专业的人才培养情况来看，大数据人才培养主要集中在大数据基础和大数据技术两个方向，其中大数据技术方向主要学习数据处理平台开发相关的课程。

就业前景广阔

大数据专业的就业方向还是很广泛的，可以从事大数据分析、数据挖掘、数据仓库、商业智能等相关工作。随着大数据时代的到来，大数据人才将会成为各大企业的“抢手货”。目前，国内大数据行业人才缺口比较大，未来几年内，大数据相关岗位的人才需求量还将会进一步增加。

由于大数据技术的发展前景比较广阔，所以不少高校也纷纷开设了大数据专业。对于大学本科生而言，学习数据科学与大数据技术专业能够更好地了解当前的行业发展现状以及未来发展趋势。对于从事大数据方向的科研人员来说，学习大数据技术也能够更好地把握当前的前沿技术和发展趋势。学习的内容比较广泛

大数据专业学习的内容比较广泛，一方面是因为大数据的知识体系比较庞杂，另一方面也是由于大数据作为一个专业，本身的定位就是“大”，学习内容自然也就比较广泛。大数据专业主要学习的课程有：数学与统计学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、概率论与数理统计（非数学）、离散数学、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、计算机图形学等。

在大数据领域，算法与编程是必须要掌握的，同时还需要掌握分布式系统开发、数据分析平台开发、大数据处理平台开发和大数据平台建设等方面的知识。

在大数据领域，有两个非常重要的方向，一个是数据挖掘方向，另一个就是大数据技术方向。学习难度不大

注重实践能力的培养

大数据专业的学生不仅要学习大数据技术，更要注重实践能力的培养，这对于学生的创新能力、分析解决问题的能力等都有较高的要求。

在大数据专业的教学过程中，实验环节往往会贯穿整个学习过程，大数据专业的学生往往会先学习大数据技术，然后再进行大数据分析实践。很多高校在课程设置中也会将大数据实践内容纳入到教学体系之中，比如当前不少高校都将大数据技术实验纳入到了本科生创新训练项目之中。

对于想要从事大数据相关工作的学生来说，一定要重视实践能力的培养，尽量参加一些大数据相关的大赛，在比赛过程中一方面可以提升自身的实践能力，另一方面也能提升自身的专业信心。大数据专业毕竟是技术类的专业，不可能没有难度，但行业发展前景确实很好的，后期的发展也是很好的。