设施农业作为一种高效和可控的农业生产方式，近年来发展迅速，然而，也面临着一些亟待解决的问题，比如：温室的大型化与运行能耗的降低、结构选型与宜机化的匹配以及传统经验管理与智慧决策之间的矛盾。解决这些矛盾，才能更好的推动设施农业的进一步发展。

1.温室大型化与降低运行能耗

温室大型化是现代设施农业发展的趋势之一。大型温室能够提供更好的环境控制、更高的生产效率和更稳定的产量。然而，随着温室规模的扩大，运行能耗也随之增加，带来了高昂的能源成本和环境压力。因此，如何在温室大型化的同时降低运行能耗，成为首要解决的矛盾。

解决这一矛盾的关键在于提高温室的能源利用效率和采用清洁能源技术。例如，在温室设计中可以使用双层膜结构，减少热量损失；安装智能化环境控制系统，通过精确调控温度、湿度和光照条件，减少不必要的能源消耗。此外，利用太阳能、地热能等可再生能源作为温室的主要能源供应，不仅能够降低能耗，还能减少温室气体排放，达到环保与经济效益的双赢。

2.结构选型与宜机化

温室结构选型直接影响到设施农业的生产效率和经济效益。不同的温室结构有其各自的优势和适用范围，但也存在一些局限性。此外，温室的结构设计还需要考虑机械化作业的适应性，即宜机化问题。

为了实现结构选型与宜机化的平衡，需要在温室建设初期进行全面的规划与设计。首先，根据地理环境、种植作物和生产规模选择合适的温室类型。其次，优化温室布局，合理安排作业通道和机械设备的操作空间，确保机械化作业的顺畅进行。此外，采用模块化设计思想，通过标准化的构件和接口，增强温室结构的灵活性和适应性，实现不同生产需求的快速转换和升级。

3.传统经验管理与智慧决策

传统农业管理依赖于农民的经验和直觉，虽然在一定程度上能够指导生产，但存在较大的不确定性和局限性。随着信息技术的快速发展，智慧农业为设施农业带来了新的机遇。通过物联网、大数据、人工智能等高新技术，能够实现对农业生产全过程的实时监测、精准控制和智慧决策。

解决传统经验管理与智慧决策的矛盾，关键在于推进智慧农业技术的应用与普及。首先，建设农业物联网基础设施，实现对温室环境、作物生长和生产过程的数据采集与传输。其次，利用大数据技术进行数据分析与挖掘，识别生产中的关键因素和潜在问题，提供科学决策支持。此外，开发智能化农业管理系统，将先进的农业技术和管理经验嵌入系统中，形成可操作、可复制的智慧农业解决方案，帮助农民提升生产效率和管理水平。