【全球AI观察｜每日看点】

英伟达终止Lepton AI服务的事件引发了广泛关注，实在是令人好奇。

英伟达收购Lepton AI的战略意图，很明显，就是要垂直整合与供应链控制。

英伟达收购Lepton AI的核心目的是强化对AI产业链的全流程掌控。此前，英伟达主要提供GPU硬件，但通过收购Lepton AI（一家提供AI云服务及算力租赁的平台），其业务延伸至芯片设计、服务器组装、算力租赁等环节，形成“芯片+软件+服务”的闭环，与亚马逊、谷歌等云服务巨头直接竞争。

Lepton AI与英伟达投资的云服务商CoreWeave存在业务冲突，关闭其服务可避免内部竞争，同时通过自营租赁业务确保GPU设备的高利用率，减少库存积压风险。英伟达这一波操作令人眼界大开。

此前，我记得黄仁勋多次强调英伟达转型为“算法与基础设施公司”，而Lepton AI创始团队（贾扬清、白俊杰）在深度学习框架（如Caffe、PyTorch）和AI基础设施领域的经验，正是英伟达补齐软件短板的战略资源。那么，英伟达却在收购之后突然要停掉Lepton AI的服务呢？

这可能与Lepton AI的定位与业务局限性有很大关系。

AIaaS模式与轻资产运营是主打方式，Lepton AI采用“人工智能即服务”（AIaaS）模式，通过租用GPU而非自建数据中心，提供模型开发、训练和推理服务。其技术亮点包括动态批处理、开源工具vLLM加速推理等，但未依赖“黑科技”，而是通过优化现有技术降低成本。

尽管客户数量和营收增长健康，但Lepton AI的规模远小于竞争对手（如CoreWeave），且主要面向海外市场，与英伟达的全球布局存在重叠。其业务模式可能被整合至英伟达的DGX Cloud等自有平台，而非独立运营。

即便关闭Lepton AI的服务，但贾扬清团队的价值依然还有。作为Caffe、PyTorch等框架的核心开发者，贾扬清团队的加入将增强英伟达在AI软件栈（如推理优化、GPU集群管理）的能力。尽管贾扬清否认是“人才收购”，但其技术背景显然契合英伟达的软件化转型。

只是Lepton AI成立仅两年即以数亿美元被收购，为AI基础设施领域的初创公司提供了“技术验证+快速退出”的案例样本。红杉中国等投资方获得可观回报，可能进一步吸引资本涌入AI算力赛道。当然，这是题外话。

另外，英伟达通过收购强化对算力租赁市场的控制，可能挤压第三方云服务商（如CoreWeave）的份额，同时与亚马逊、谷歌等自研芯片的巨头形成对抗。

为了顺应AI基础设施的“全栈化”趋势，英伟达的垂直整合策略反映了AI行业从单一硬件竞争转向全栈解决方案的趋势。未来，芯片厂商需同时提供软件工具链、云服务和开发者生态，以维持主导地位。

既然要关闭Lepton AI服务，那么针对现有用户迁移，Lepton AI用户需在2025年5月20日前备份数据，未使用的积分将获退款。建议转向英伟达的替代服务（如DGX Cloud）或其他兼容平台。Lepton AI开源项目（如GPUd、AI搜索引擎）可能由英伟达接管并整合至其生态，开发者需关注后续技术路线变化。英伟达关闭Lepton AI服务这一事件也折射出AI行业从硬件单点突破向全栈生态竞争的演变，未来“算力+软件+服务”的一体化能力将成为巨头角逐的核心。同时对初创公司而言，技术独特性与商业化速度的平衡仍是生存关键。

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