3月16日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《提振消费专项行动方案》，为“人工智能+”在消费领域的拓展勾勒出清晰路径。《方案》指出，促进“人工智能+消费”，加速推动自动驾驶、智能穿戴、脑机接口、机器人等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。

随着人工智能技术的迅猛发展，如今的人工智能已不再仅仅聚焦于底层技术的开发，更多地走向实际应用。通俗来讲，它已经从实验室里的高精尖研究，落到人间烟火，融入大众日常生活。

那么，当以AI大模型为代表的人工智能技术落入人间烟火，将为人们带来怎样的生活变革？

3月20日，以“AI科技，AI生活”为主题的 AWE2025现场，从能歌善舞的人形机器人到全屋智能联动的生态进化，家电巨头们争相展示对未来的想象。

而在一片炫目的技术狂欢中，当众人的目光还聚焦于通用大模型等前沿技术时，作为全球首个在烹饪领域落地AI应用的企业，老板电器以“做最有烟火气的AI”为展台核心叙事，进入“人工智能+消费”的next level——依托46年烹饪数据积淀，以 AI 技术为引擎，通过自研大模型“食神”、套系化产品、全场景体验等，布局高成长性消费赛道，在厨房场景中完成从技术秀场到价值战场的跃迁。

从通用到垂直，AI大模型的“厨房革命”

2025年的科技领域，可谓相当热闹。

Deepseek凭借企及OpenAI o1的推理能力以及相对较低的成本，登上全球应用下载宝座；ChatGPT-4o以每秒百万级token处理能力刷新认知；Sora用物理引擎模拟草莓入水水花飞溅……

然而，在通用大模型的技术神话持续高涨的背后，越来越多的专业人士揭露残酷现实：在大模型泛滥的时代，不少企业在通用模型落地中已经陷入"技术空转"，通用大模型难以在公开语料中获取专业化、垂直化领域专业信息。这种"通而不专"的割裂，是AI从实验室跃进生活场景必须跨越的鸿沟。

通用大模型在多领域的广泛应用确实展现出强大的泛化能力，但也正因追求广泛覆盖，难以深入钻研特定领域的复杂细节。与之形成对比的是，垂直智能体专注于特定领域，凭借对该领域的深度理解和海量专业数据的支撑，能够精准把握需求，高效解决实际问题。

因此，我们可以说国内大模型之战正逐渐步入后半场，开始从通用大模型转向聚焦行业向下扎根的垂直大模型。

据了解，Gartner发布的《2024年中国技术成熟度曲线》中指出：大语言模型技术已经走过了期望肿胀期，正在向泡沫破裂低谷期迈进。特定领域GenAI模型、多模态GenAI和自主智能体这三项技术正处于爬坡阶段，未来将得到行业用户的重点关注，快速迈入期望肿胀期。

在此趋势下，当行业热议千亿参数时，医疗、法律等垂类赛道已诞生更务实的范式突破：“AI京医”大模型将准确率提升至99.5%，幂律智能合同让千万级合同审核时效缩短90%。这些案例揭示铁律——在具象的生活场景，“人工智能+”正在切实落实到人间烟火。

而在厨房——这个承载着中国人味觉记忆的场景中，老板电器给出了更具烟火气的答案。

作为全球首个实现烹饪垂类AI全场景落地的企业，老板电器以“食神”大模型重构“人工智能+消费”的价值坐标系：基于46年积累的烹饪曲线与用户行为数据，并由清华大学博士带队研发，将技术精度推向毫米级——当用户下达烹饪指令时，模型不仅生成菜谱，还能联动烟灶等设备，进行智能烹饪调节。

这种数据厚度×场景深度的实践，让技术真正转化为人们日常生活的新质生产力，并验证着《提振消费专项行动方案》的底层逻辑：大模型之“大”，不在于参数规模，而在于能否让技术隐入人间烟火，撬动更广阔的应用场景。

全球首个烹饪领域落地 AI 应用，为什么是老板电器？

当下，越来越多的权威观点以及高校研究成果都表明，垂直大模型的落地绝非易事，需要跨越重重难关。其中，数据厚度、硬件协同能力、生态闭环这三重壁垒，决定垂直大模型能否成功落地并持续发展的关键因素。

而这三重壁垒，恰恰构成了老板电器在烹饪场景垂直大模型领域的护城河。

数据护城河 ——从46 年烹饪研究的“时间复利”来看，“食神”大模型拥有绝对且短时期内难以复制的优势。

"食神"大模型的底层逻辑，根植于老板电器46年深耕厨房场景的"专业纵深"。与通用大模型依赖公开语料的"广撒网"模式不同，其核心在于对烹饪曲线与用户行为的深度解码——从翻炒力度对食材质地的微观影响，到地域口味差异引发的火候调整，这些无法被文字描述的"隐性知识"，构成了专业领域的真正护城河。

通用大模型即便拥有万亿级参数，也难以突破专业数据的"信息茧房"。公开语料中找不到"七成油温"的量化标准，更捕捉不到锅铲与食材碰撞时的物理反馈。

而老板电器用46年时间构建的烹饪数据图谱，解决这一痛点的密钥——当用户下达某一指令时，"食神"调用的不仅是菜谱文本，更是跨越几代中国家庭饮食变迁的味觉记忆，是无数次油温实验积累的分子运动规律，是用户掀开锅盖瞬间的湿度变化数据。

专业领域的AI战争，本质是数据深度的战争——时间积累的复利效应，远胜算力堆砌的规模效应。这种时间复利的数据资产，正是老板电器在AI烹饪赛道率先吃螃蟹并持续领先的底气。

设备协同 ——老板电器以“全链路协同”重构产业原则，让AI在厨房场景中写下“人工智能+消费”的中国新范式。

与通用大模型仅仅提供一些理论性建议不同，“食神”大模型能够深度接入老板电器全系数字厨电，实现 AI 决策与硬件执行的无缝衔接，真正做到让技术从“建议”升级为“服务”。

可以说，当通用大模型困于"只动口不动手"的局限时，老板电器"食神"大模型能够更好地理解行业深度知识和物理世界的复杂性，让人工智能更理解烹饪生活。

以"低温慢煮牛排"场景为例：用户选择菜谱瞬间，MCP协议激活全链路响应——蒸烤箱解析牛排肌理并生成温控曲线，油烟机通过气味分子传感预判排风需求，洗碗机按餐具材质启动杀菌准备。这种"思考即执行"的能力，标志着智能体从Manus式的"行程规划者"向"厨房操盘手"的范式跃迁。

IDC将AI智能体划分为三大演进阶段：单一功能工具（如语音助手）→通用任务协调者（如Manus）→ 物理世界执行者。从此角度来看，老板电器的"食神"大模型，正代表第三阶段的终极形态——它不仅是生成菜谱的"大脑"，更是通过MCP协议串联起油烟机、灶具、蒸烤箱的"中枢神经"，在物理世界完成从食材管理到火候调控的完整闭环。

生态闭环 —— 在用户价值与商业变现的双向验证方面，老板电器同样表现出色。在 AWE 现场，搭载“食神”大模型的数字厨电新品一经亮相，便吸引了众多目光。

这些产品的背后，是一套成熟的“模型赋能硬件—硬件反哺数据—数据优化模型”的生态闭环体系。通过 “食神”大模型对硬件的赋能，用户能够获得更加便捷、智能、个性化的烹饪体验，提升产品的用户价值；而硬件在实际使用过程中，又会不断收集用户的使用数据，这些数据反馈回模型，进一步优化模型的算法和功能，形成良性循环。

让技术落地不再依赖资本输血，而是通过真实场景的自然生长实现自我迭代。当AI应用陷入"烧钱换场景"的困境时，老板电器让千万家庭厨房化身天然数据工场——每一次烹饪行为都在为模型进化注入养分。这种基于真实场景的自然生长机制，与MarketsandMarkets预言的"2025年市场将聚焦垂类AI应用"趋势深度契合。

市场研究机构预测，垂类AI应用规模将从2024年的51亿美元飙升至2030年的471亿美元，2032年或突破千亿美元，而烹饪领域因高频、刚需、数据可追溯三大特性，被视为最具爆发潜力的赛道。

老板电器数字厨电超30亿元的销售额，充分印证了老板电器在烹饪场景垂直大模型领域已经实现技术与商业的双赢，以及未来拥有巨大的发展潜力和广阔的未来想象空间，有望在垂类AI应用的浪潮中引领行业持续向上。

回归本质，技术最终服务于人。AWE2025的聚光灯下，老板电器没有过度渲染数十亿级厨电行业数据与千亿级知识图谱的故事，而是选择让观众亲手翻炒一道AI辅助完成的家常菜，沉浸式感受“最有烟火气的AI”。

当不少品牌深陷参数竞赛时，老板电器聚焦烹饪场景，将代码写进人间烟火，重新定义技术落地的价值。或许这正是《提振消费专项行动方案》的深层启示——技术普惠的终局，不在实验室的算力霸权，而在能否让算法读懂人间烟火的分寸。

站在行业发展的维度来看，在老板电器的带领下，“人工智能+消费”的进一步拓展，正在将厨房这一高频刚需场景转化为便捷化、个性化、人性化的高增长赛道。当技术真正服务于一日三餐的柴米油盐，厨电行业的价值已从功能替代跃迁为生活方式的数字重构，开启更具想象的空间。