在追求更流畅游戏体验和更高画质的今天，超分辨率技术已成为提升游戏性能的关键。市面上常见的技术有DLSS3、FSR3、XESS等超分辨率技术，而微软最新推出的AutoSR（Automatic Super Resolution）技术，更是通过NPU这个“新事物”上了强度。

1、过去的超分辨率：GPU的专属

之前大家碰到的超分辨率技术，基本都是依托GPU而生的，无论是NVIDIA的DLSS还是AMD的FSR，甚至是微软自己的Xess，都是如此。

它们是如何工作的呢？

DLSS：

从技术原来来说，DLSS技术通过使用深度学习算法，对低分辨率图像进行上采样，以生成高分辨率图像，从而提高图像质量和性能。

NVIDIA首先收集大量适配游戏的高分辨率图像数据，并使用深度学习算法对这些数据进行训练。训练过程中，算法学习如何从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的细节和纹理。当游戏或图形应用运行时，RTX显卡首先渲染一个低分辨率的图像。这个低分辨率图像作为DLSS技术的输入源，然后使用在训练过程中学到的知识，识别图像中的模式、纹理和细节，并利用这些信息来生成一个高分辨率的图像。最后使用一个特殊的上采样（升频采样，upscale）算法，将处理后的低分辨率图像转换为高分辨率图像。由于利用了深度学习算法在训练过程中学到的知识，这个上采样高分辨率图像精度更高。

FSR：

FSR技术通过使用特定的算法，对低分辨率图像进行上采样（升频，upscale），以生成高分辨率图像，从而提高图像质量和性能。

当游戏或图形应用运行时，显卡首先渲染一个低分辨率的图像。这个低分辨率图像作为FSR技术的输入。然后用特定的算法，对输入的低分辨率图像进行处理。它通过识别图像中的边缘和细节，并利用这些信息来生成一个高分辨率的图像。最后使用一个特殊的上采样算法，将处理后的低分辨率图像转换为高分辨率图像。由于利用了特定算法在处理图像时的优势，比传统upscaling更加惊喜，图像具有更高的分辨率和更好的图像质量，同时还能够提供更好的性能。

Xess：

XeSS同样使用深度学习算法来分析低分辨率图像并预测高分辨率图像中应该包含的细节。游戏以较低的分辨率（例如1080p）进行渲染，然后低分辨率图像被发送到XeSS模块。XeSS模块使用深度学习模型来分析低分辨率图像并预测高分辨率图像。最后预测的高分辨率图像被输出并显示在屏幕上。

XeSS的关键在于其深度学习模型。该模型是在大量高分辨率和低分辨率图像对的数据集上训练的。通过训练，模型能够学习低分辨率图像和高分辨率图像之间的差异，并能够准确地预测高分辨率图像中应该包含的细节。

最后，DLSS和FSR进行了帧生成的迭代升级。

不过，它们要么限制只能用自己家的显卡（DLSS），要么图像质量和性能的兼顾上有难点，要么还没有帧生成，更没有跨平台能力。

而瞄准大量的CPU开始内置NPU单元进行AI计算，微软就把提高画质的思路放到了AI上。

2、AutoSR：依托NPU和AI

AutoSR是微软为Windows 11 on Arm设备推出的自动超分辨率技术。这项技术利用AI算法，通过降低游戏的渲染分辨率以提高帧率，然后通过复杂的AI技术直接在SoC（片上系统）的NPU单元依托AI算法，直接计算提供高清视觉效果，从而实现更平滑、更详细的游戏体验。

AutoSR技术目前主要适用于搭载高通骁龙X系列处理器的Windows 11 on Arm设备。这意味着，对于大多数使用x86架构的PC玩家来说，这项技术暂时还无法体验。然而，随着技术的发展和普及，未来AutoSR有可能会扩展到更多平台。

AutoSR技术已确认支持多款3A游戏，如《无主之地3》、《战神》、《巫师3：狂猎》、《只狼：影逝二度》和《黑暗之魂3》等。此外，还有一份不断更新的游戏列表，可在Worksonwoa.com网站上查询，这些游戏均已适配AutoSR技术，小狮子查了一下，已经有1300多个游戏支持在列表上了，虽然其中大部分是骁龙X处理器依托Windows on Arm系统的x86仿真而不是原生支持实现的游玩。

而且打开AutoSR不用在游戏中设置（毕竟大部分游戏没这个选项），只需要在系统的图像设置中打开就自动生效了。

这意味着依靠CPU上的NPU进行AI计算，摆脱了传统GPU机器预学习局限性，能够更快实现超分辨率对游戏的适配。

不过，AutoSR也并非完美无缺，比如它不支持HDR，这让OLED等显示器在HDR模式下游戏时，色彩的准确度方面会有比较大的差异，只能寄希望于以后的迭代。另外，目前也只支持搭载骁龙X处理器的微软Copilot+PC，比如它自家的新surface等。

AutoSR技术的推出，不仅展示了微软对Windows 11 on Arm设备的支持，也彰显了AI技术在提升计算平台上的潜力。通过AutoSR，AI PC能够以更低的硬件要求提供高质量的游戏体验，这对于推动AI技术在消费级市场的普及具有重要意义。

例如对于不使用AI技术进行生产力创作，搞AI模型训练、出图的普通用户来说，搭载NPU的CPU不再是一个噱头和鸡肋，而是实实在在可以提升游戏体验的配置了。

随着AutoSR技术的不断发展，我们有理由相信，未来这项技术将扩展到更多平台，包括传统的x86架构PC。这将使得更广泛的玩家群体能够享受到AI驱动的超分辨率技术带来的益处。同时，随着AI技术的不断进步，AutoSR在图像质量和性能方面的表现也有望得到进一步提升，为玩家带来更加沉浸和流畅的游戏体验。