最近，英伟达的“Blackwell”GPU加速器在科技圈引起了不小的轰动。

尽管有传闻说这款备受期待的产品可能会推迟发布，但英伟达方面却信心满满地表示，所有进展都在按计划进行。

看来，想要揭开Blackwell的神秘面纱，我们还得等到下周三，他们将公布2025财年第二季度的财报。

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说到Blackwell芯片家族，B100、B200和GB200这三位成员将在即将举行的Hot Chips会议上大显身手。

英伟达准备在会上展示他们的技术实力，从芯片架构到AI设计的创新，再到液体冷却技术的探索，简直是一场全方位的视觉盛宴。

不过，加速计算产品总监戴夫·萨尔瓦多提醒大家，Blackwell可不仅仅是一款芯片，它实际上是一个完整的平台。

这平台不仅支持多GPU和服务器节点，还能满足对实时推理有高需求的应用。

如今的AI应用就像见到美食的小吃货，恨不得一口吞下去！

随着大型语言模型（LLM）的不断发展，对实时推理的需求也在攀升。

这就好比参加了一场永无止境的接力赛，每一棒都得跑得更快，更精准。

Blackwell平台正是为了应对这个挑战而生，它不仅满足计算能力需求，还保证低延迟，让实时处理任务像坐上火箭一样迅速。

谈到性能提升，Blackwell绝对不含糊。借助SHARP技术，它将每个交换机的带宽从900 GB/秒提升到1.8 TB/秒，这就像高速公路宽了起来，无论车流再多也能畅通无阻。

而多节点GB200液冷机箱更是惊艳，它将72个Blackwell GPU和36个Grace CPU装入同一个机箱，为那些万亿参数级别的LLM提供了显著的推理性能，简直是给这些模型装上了涡轮增压引擎。

此外，Blackwell还支持FP4，这可是个大招。

有了FP4，不仅能保持与FP16相当的精度，还能大幅降低内存使用量，真是兼顾了性能和效率。

模型瘦身了，还能跑得更快，简直是减肥界的奇迹！

当然，液体冷却技术也是不可忽视的一部分。

英伟达展示了一种温水直接冷却的方法，这项技术能够减少数据中心28%的用电量，就像给服务器装上了节能灯泡，不仅省电还环保。

而且，这种方法还提高了冷却效率，降低了运营成本，甚至让服务器的使用寿命更长。

最后，也得提一提英伟达在芯片设计上的创新。

他们利用VerilogCoder加速电路设计，通过大型语言模型简化设计和验证过程。

这就像请了个机器人助理，不仅能帮你完成繁琐的设计工作，还能检查错误，简直是设计师们的福音。

英伟达在应对生成式AI挑战方面展现了全面而深远的战略。

Blackwell架构不仅代表了当前技术前沿，更体现了英伟达在未来AI市场中的雄心与潜力。

无论是实时推理能力，还是液冷系统创新，他们都在不断刷新我们对AI计算与硬件技术的认知。

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