在2023年10月10日，百度CEO李彦宏创办的AI制药公司百图生科，与跨国大药企赛诺菲宣布了一项战略合作协议，这标志着AI与制药之间的合作更加深入。这一合作的预付款金额高达1亿美元，加上其他款项，总金额将超过10亿美元。这个合作的规模之大，为AI制药领域创下了新的纪录。

百图生科首席技术官宋乐博士强调了这一合作是“生命科学领域中基于基础模型的最大规模合作”，这一限定词凸显了合作的独特性。

近年来，AI与生命科学的合作呈现出愈发紧密的趋势，吸引了越来越多的投资和关注。百图生科与赛诺菲的合作只是众多合作中的一例，其规模之大、涵盖的领域之广都堪称前所未有。事实上，根据Deep Pharma Intelligence的数据，自2017年以来，AI制药领域已经达成了232项合作，其中仅在2022年一年就有66项合作达成。这些合作中，预付款从几千万美元到上亿美元不等，显示出制药巨头对AI制药的日益重视。

AI制药的发展主要受益于生成式大模型和大分子的碰撞，它们为新药研发带来了新的可能性。在传统的小分子药物研发中，化合物筛选是一个耗时耗力的工作。但是大分子药物的复杂性使筛选难度增加，需要更多的数据和计算能力。AI制药通过使用生成式大模型，有望解决这一问题。这些大模型不仅可以从大规模标注的数据中总结新药研发的规律，还可以模拟人体免疫系统，提前验证药物的安全性和有效性。这为制药企业提供了更多的可能性，可以加速新药的研发过程。

虽然AI制药的前景光明，但它仍然面临一些挑战。AI制药公司需要解决数据不足的问题，特别是高质量的专业数据对于AI非常重要。此外，制药领域需要拥有更多的跨界人才，以协调药物研发团队和AI团队之间的合作。政策法规和产业标准也需要更多的完善，以支持AI制药的发展。

至关重要的是，AI制药领域需要取得一项由AI从头设计的药物获得批准上市，这将是AI制药领域的一项重要里程碑。这就需要更多的AI设计新药进入临床，同时也需要不断改进AI技术。

AI制药的商业模式也在不断演化。除了卖软件（AI+SaaS）和卖服务（AI+CRO）之外，目前“AI+Biotech”逐渐成为最有潜力的方向。这一模式不仅包括提供AI技术，还包括开发自有药物，这使得AI制药公司能够更好地商业化。

AI制药的发展进入了关键阶段，挑战愈发明显。AI制药的应用范围不再仅限于临床前阶段，还需要解决临床问题。关键的是AI制药需要克服至少四个核心问题：数据不足、人才短缺、政策法规不完善以及需要一款由AI设计的药物获批上市。

尽管AI制药领域前景广阔，但AI制药公司必须克服这些挑战，才能实现其商业化和临床应用的目标。AI制药领域需要更多的高质量数据、跨界人才、政策支持和创新药物的推出，这将是一个漫长而具有挑战性的过程。

AI制药已经进入了一个全新的时代，AI与制药领域的深度合作正在推动新药研发的革命。不过AI制药仍然面临一系列挑战，需要克服数据不足、人才短缺、政策法规不完善以及新药研发的问题

。随着AI技术的不断进步和行业合作的深化，AI制药有望为人类的健康带来更多创新和突破。我们拭目以待，期待AI制药领域的未来发展。