紫光展锐M6780丨画质增强——更炫的视觉体验

紫光展锐 2024-01-12 13:15:52

智能显示被认为是推动数字化转型和创新的重要技术之一。研究机构数据显示,预计到2035年底,全球智能显示市场规模将达到1368.6亿美元,2023-2035年符合年增长率为36.4%¹。

随着消费者对高品质视觉体验的需求不断增加,智能手机、平板电脑、电视和汽车等终端设备的智能显示需求也在不断扩大。预计未来几年智能显示市场将继续保持增长,并且随着新兴技术的不断成熟和应用,市场前景更加广阔。

紫光展锐首颗AI+8K超高清智能显示芯片平台M6780支持8K解码与HDR全格式,拥有高度集成的CPU、GPU,以及带来强劲算力的NPU、VDSP、ADSP,给用户更加真实、流畅、清晰的超高清视听体验,为智能交互、虚拟现实等新兴应用提供强大的技术支持,将广泛应用于智能电视、电竞显示、智能投影、广告机、会议机、智显家电等终端产品。

M6780究竟深藏什么绝技?展锐将推出M6780技术探秘解读系列,分为画质增强技术篇、超分辨率技术篇、Local Dimming篇、MEMC篇、智能语音交互篇,本期我们将揭秘M6780带来沉浸体验的秘诀之一——画质增强技术。

大家应该都有过这样的经验:在使用手机或者电视播放视频、图像时,想要的是丰富的细节与栩栩如生的画面,但难免会出现播放内容色彩失真度高、模糊等情况。这往往是因为图像源、视频源质量参差不齐。AI-PQ(Artificial Intelligence Picture Quality,人工智能画质增强)技术就是针对这一情况诞生的——通过分析图像内容,使用不同参数调整图像细节和质量,给用户呈现出更生动清晰的画面。

受限于芯片的NPU算力等硬件资源,多数方案使用传统基于规则的算法分析图像,利用固定的设置和参数来处理图像。然而面对复杂画面场景,传统算法具有一定的局限性:处理过程可能会引入其他的图像质量问题。

AI-PQ作为一种图像处理技术,利用人工智能算法的加持来提升电视画面的质量和细节。它使用深度神经网络分析画面的不同元素及其之间的关系,根据不同图像元素的特点,动态优化图像的对比度、亮度和颜色等画质参数,自适应优化图像质量,提升用户的视觉体验。

画质增强算法效果后的对比图

在一张图片显示之前,先由神经网络分析画面内容,根据图像包含的不同元素自适应调整显示画面的对比度、颜色、锐度等相关画质参数,对不同的图像采用不同的调整策略,以呈现更生动的画面。例如,针对食物照片,我们希望图像具有更高的饱和度,这样的画面可以增加人的食欲;针对文本场景,我们希望图像的锐利度更强一些,避免阅读文字时的模糊感;针对植物场景,增加对比度,提升树木、草地的细节信息。

搭载AI画质增强技术的智能显示芯片的相关产品,能够显著增强图像的色彩饱和度、清晰度、对比度,具有更优的画质和更真实的观感,能够大幅度提升用户观看各类媒体内容的逼真感和体验度。

画质增强算法效果后的对比图

紫光展锐携首款搭载NPU的智能显示芯片平台M6780中集成了具有上述技术能力的AI-PQ功能,可以根据用户的喜好定制不同画面的画质参数,以提供一人一显的私人定制化显示效果,并且在定制化的同时,仍然能够保证媒体内容实时播放的高度流畅性。

作为世界领先的平台型芯片设计企业,紫光展锐坚持以技术创新为核心,全力提升产品、技术能力,强化公司核心竞争力,推动公司跨越式发展,为产业和社会创造价值,用科技之光照亮幸福生活。

注:

1、数据来源:

https://www.researchnester.com/cn/reports/smart-display-market/4781

2、文中demo图像均为紫光展锐已获得版权的内容。

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