作为一个新手，自然是多学习一些技巧，才能让自己的技能日渐增长呀！毕竟技多不压身，多学几个技巧，总能为工作增加不少便捷。

0.重构是程序员的主力技能。

想要提升脑容量，那就开始查看工作日志。

先用profiler调查，才能开始谈优化。

注释贵精不贵多。

普通程序员+google=超级程序员。

单元测试总是合算的。

不要先写框架再写实现。最好反过来，从原型中提炼框架。

代码结构清晰，其它问题都不算事儿。

好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署; 烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。

编码不要畏惧变化，要拥抱变化。

编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。

一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。

重构/优化/修复Bug，同时只能作一件。

简单模块注意封装，复杂模块注意分层。

人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式; 不好用的接口，尝试重新封装下。

迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。

忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏；忘掉代码作优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。

最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。

最有用的语言是English。其次的可能是Python。

资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。

不要基于想象开发， 要基于原型开发。原型的价值是快速验证想法，帮大家节省时间。

序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。

编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。

至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。

与主流意见/方法/风格/习惯相悖时，先检讨自己最可靠。

出现bug主动查，不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升。

不知怎么选技术书时就挑薄的。起码不会太贵，且你能看完。

Log要写时间与分类。并且要能重定向输出。

注释是稍差的文档。更好的是清晰的命名。让代码讲自己的故事。

code review最好以小组/结对的形式。对业务有一定了解，建议会更有价值（但不绝对）。而且不会成为负担。管理员个人review则很容易成team的瓶颈。

老鸟和新手的一个很大区别来自于debug的能力。

0.从高层往底层找错。

很多新手遇到程序执行结果不对（尤其是图形程序员），先认为是机器毛病（浮点精度、硬件故障），然后认为是驱动有错，再认为是系统有错，最后才开始排查自己的程序。其实99%的情况下是自己程序有错，然后那1%里面的99%是系统有bug，再接着那1%里的99%是驱动有bug，最后到硬件问题，已经微乎其微了。应该从高层往底层查，而不是反过来。

1.科学方法

debug一般来说是知道现象，但原因未知。这一点和很多自然科学的情况一样，所以完全也可以用科学的方法来：

提假说->根据假说做出预言->做实验肯定或否定预言。

对应于debug，那就是假设是某个地方有问题，那么推断它一定会导致除了你看到的现象之外的其他现象，运行程序看你的推断是否成立。

掌握这个方法后debug不在变成瞎找瞎试，而是有迹可循有系统可依赖的方法。

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