随着云计算技术功能的扩展，组织对数据恢复软件的需求仍然存在。云计算技术市场预计将增长到4110亿美元。其快速增长很大程度上可以归因于人工智能和大数据的进步。尽管取得了一些令人瞩目的进步，但仍然存在一些障碍和局限性。

尽管有云计算技术方面的新进展，仍有一些原因导致数据丢失问题持续存在。在一定程度上面临网络安全漏洞的风险。这意味着高度敏感的数据必须存储在本地硬盘上。许多组织将数据存储在云平台上，并相信它不可能失败。不幸的现实是，云计算服务器可能会因为许多原因而导致失败。同一网络上的多个服务器可能成为恶意黑客或网络攻击者的目标。它们都可能受到恶意软件或更新失败的影响，这可能会对文件的所有副本产生严重的负面影响。

尽管云计算技术取得了令人瞩目的进步，但数据丢失在未来几年仍将是一个问题。这说明了多种方法对大数据应用程序的重要性。数据恢复工具正变得越来越有效，这主要归功于新的人工智能功能和数据驱动的开发流程。数据可以提高数据恢复技术的质量，并在云计算时代继续与之相关，新的数据恢复技术使用预测分析来了解可能导致数据丢失的因素。这有助于他们调整算法以从各种不同的场景中恢复数据。机器学习算法越来越擅长收集不同的代码位，以确保正确重组和还原代码。云存储出现故障时，基于人工智能的数据恢复解决方案必不可少尽管云计算的发展前景被看好，它们并没有消除对传统数据恢复技术的需求。