根据联合国《全球粮食安全与营养状况报告》，2020年全球仍有8.11亿人未能摆脱饥饿。报告还提到，世界范围内有1.18亿人口长期得不到充足的粮食供应。

心怀远方的创新者们当然清楚这些残酷的现实，也在努力动用新兴技术解决这些生死挑战。事实上，机器学习及其他AI驱动型技术不仅有望就全球粮食安全问题给出自己的答案，也已经在实践层面带来振奋人心的现实成果。

耕作方式缺乏可持续性

以往，大部分面向农业的技术解决方案主要关注规模化参与者们的诉求。在美国广袤的国土上，分布着约202万个农场，平均占地面积接近18000亩。农业产出约占美国GDP的0.6%，其中大部分来自大型农场。随着时间推移，大型农场在农场总现金收入（GCFI）中的占比不断提升，而小型家庭农场则愈发难以生存。事实上，这样的趋势在全球其他国家同样普遍存在。

由于缺少用于监测土壤状况、改善牲畜管理流程以及简化运营体系的技术解决方案，小型家庭农场的产出甚至不足以减少从业者自己，也就是说家庭农场主本身同样面临着粮食安全问题。而问题的核心，主要在于他们长期以来一直沿用着不可持续的耕作方式。

化学品、森林砍伐、生产过剩乃至农业巨头企业的故意操盘，共同成就了全球农业生态的现状。再加上严苛的气候变化趋势，农民们正身处一场保护并恢复土地活力的艰苦斗争。如果不能系统地监测土壤状况并及时接受专家提供的耕作指导，农民将完全无法适应即将全面来临的农业运作模式转型。

用AI解决方案恢复土地活力

有这样一家企业，不仅为农户们提供技术与专家，同时也让全球的小农户们以零门槛方式享受服务——这就是Dimitra公司提出的数据驱动农业宣言。公司创始人Jon Trask多年来一直从事技术与业务开发工作，曾先后在四大咨询公司担任顾问，并参与过价值数十亿美元的大规模供应链建设项目。

凭借庞大的全球政府与商界领袖人脉，Trask开始寻求帮助农民的机会。他解释道，“在与世界各国农业部门的交流中，我了解到其中的真实诉求。大型科技企业正努力为大型农场提供服务，但全球共有约6.08亿个农场，其中3800万个成规模的农场有机会享受科技巨头们的支持，但其余的小农户则被完全忽略。”

而他所关注的，正是这里的“其余”部分，也就是面临生存压力的小农户们。

为了伸出援手，Trask将技术方案融入两个主要项目，希望在世界范围内改善农业民生。

解决印度农场中的土壤退化难题

Dimitra公司与130万家印度农场拿下了服务合同。Dimitra平台能够使用卫星数据估计作物产出，并结合农民观察与物联网土壤传感器作为补充，最后将信息输入至机器学习算法，借此帮助农民就筹备、播种、照料、种植、收割以及销售等工作做出良好决策。

与世界各地的其他农场一样，印度的农户同样面临着土壤退休的难题。认识到这一问题的深远影响，Dimitra解决方案希望将这130万家农场全部纳入专家的监测范围。除了数据之外，他们还部署了一系列数字化顾问，随时关注农场土壤的变化情况。

Trask解释道，“我们正在努力拓展监测能力，拆分由卫星采集到的地面数据，再据此按土壤条件对农田进行区域划分及分类。接下来，我们计划在几年之内招募约1000名员工，派遣他们前往农场实地采集土壤样本。结合土壤样本、卫星图像、无人机跟踪以及现实传感器信息，我们将为土壤状况建立起一份翔实的评估报告。”

以此为基础，Dimitra将在平台上发布一项与农业商会共同制定、并得到农民们认可与参与的土壤修复计划。农民可以登录并加载所有参考信息，再由此得出相应的修复行动指南。用户生成的数据将在平台上与土壤传感器数据、无人机数据及卫星数据结合起来。使用机器学习技术，平台可以提取更多新见解、总结更多修复方法意见，帮助农民摸索出适合自身实际的可持续耕作方法。这一切原本只是规模化农场的专属，如今Dimitra希望把它们交付到小农户们手中。

运用科技管理牲畜

Dimitra着力推进的另一个项目是在乌干达国家动物遗传学研究中心（NAGRC）。在项目研究小组的努力下，他们建立起一套系统，可根据牛只的亲子关系与遗传数据推断出改善健康状况的方法。如此一来，母牛的分娩难度更低，牛奶及牛肉的产量也将有所增加。

Dimitra团队建立起一套遗传平台，能够根据当前研究特征不断自我改进。目前，整个东非地区仍高度依赖于农业经济，因此约有400名科学家在努力推动动物福利与健康管理方面的研究。为了向他们提供帮助，Dimitra平台提供“我的牲畜”功能用于动物跟踪。

在与乌干达农业部的交流中，Dimitra明确了两个基本事实：其一，这个发展中国家对于营养的需求特别迫切，尤其是年轻人群体；其二，增加出口能力将在很大程度上缓解国内的贫困问题。作为Dimitra打造的旗舰产品之一，“我的牲畜”平台能够构建起专门的身份系统，以更具针对性的方式解决非洲各国普遍面临的饥饿与贫穷问题。

为全球人口提供更多食物

目前，世界上还有十亿人经常挨饿、得不到充足的营养供给。小农户的平均耕地面积为4公顷，但为了养活自己的家人，他们需要消费掉全部农业产出的80%左右。Dimitra的目标是使用数据分析与机器学习工具将他们的产出再提高20%。按照之前农民只能将20%的农产品推向市场来计算，额外提升的这20%将让他们的收入增长一倍。

可持续农业还需要全面的规范化引导，同时保证为农民提供代表全球最先进技术方案的工具。Trask明白，商界的同行以及各投资方都对小农场的投资回报率抱怀疑态度。他对此表示理解，但他本人的视角却有所不同，“这部分长期缺乏服务支持的农户，贡献了全球近70%的粮食产量。只要我们分配得当、杜绝浪费，那么额外增加的这20%产出与收入原则上足以解决饥饿危机。”

正如Trask所言，“总体来看，Dimitra的AI与科技方案能够帮助他们实现生产力倍增，借此提升收入并为全球人口生产更多食物。”

任何一个行业都必然要受到农业产出的影响，各种主粮仍是世界经济平稳运作的基础。而这看似平淡的事实之下，也许蕴藏着难以想象的巨大潜力。

Trask做出了这样的总结，“Dimitra公司正在着力构建面向未来的农业运营系统 希望借此扭转并改善小农户的生活方式，以帮助消除贫困、土壤退化及饥饿问题的方式推动小农户获得真正的解放。”

农民不仅哺育着这个世界，在正确工具的支持下，他们也许还将有能力解决地球上那些最为重大的难题。