当下，大模型AI是最热门的IT话题。AI爆发不仅让英伟达成为市值最高的公司，也为国产芯片产业带来机会。面对AI算力需求急速高企，在关注GPU性能和应用的同时，CPU市场也将获得提振效果，国产CPU应抓住当前发展良机，不断迭代升级，在性能和生态建设上持续发力，实现算力全自主健康发展。 国产CPU经过多年发展，已现百花齐放之势，不同架构的特点主要体现在应用差异上。龙芯自主程度较高，凭借LoongArch结构的自主研发特点，在党政和商用个办公领域应用较多，这些领域也能很好避免龙芯性能稍弱和应用生态不够丰富的短板。鲲鹏和飞腾凭借ARM架构，生态合作范围明显优于龙芯架构，性能也更出众，在终端计算与服务器应用上都有不少成功案例，只是ARM v9授权一直受阻，在AI领域难以跟上国际主流水平。海光与兆芯的产品，凭借X86成熟架构，在性能和生态适配范围上效果最优，在服务器和大算力需求场景当下具有一定竞争优势。X86架构技术复杂，对两家的研发能力要求更高，需要更大力量投入到技术研发。