现在大数据被人们大力追捧，是因为我们能够从中获得前所未有的价值，各行各业都可以利用大数据来发掘潜在价值，帮助其更好的盈利，但人类其实从很久以前就开始利用数据，分析和获取数据背后的信息和价值，只不过以前的数据没有现在如此之多，而且获取数据也很不方便，是大数据解决智能问题的本质，全人类的幸运，总用人会以一种质疑的眼光去看待这种开放，会认为开放本身是一种不公平，是一种风险。

在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题，由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命，回顾人工智能的发展历程，最初都是采用规则驱动的方法，采用基于规则的方法效果并不理想，很多情况都不能完全覆盖到，很多人认为目前的方法无法让计算机真正拥有人的智能，因此，在很长的一段时间里，人工智能在学术界的研究都处于低谷，数据驱动方法，是大数据的根本，也是智能革命的焦点，更重要的是，它带来一种新的思维方式。

要想做到语音识别，就需要有大量的文本数据，要想做图片识别，就要收集上百万张图片给计算机去学习，这些数据在以前很难获得，我们人类的活动本身，也可以看成是一种特殊的数据，比如我们玩游戏的行为、我们的社会关系、我们每天的活动等，但是今天随着互联网的发展，很多数据都得以共享和组织起来，事实证明，这种看似简单暴力的数据驱动的方法在今天取得了巨大的成绩，从很大程度上来看，这其实也是一个由量变到质变的过程。

其实大数据之所以能让人工智能取得明显的效果，除了最明显的特征数据量大之外，大数据还具有其他的特征，一些数据专家将其特征概况成3个V，即大量（Vast）、多样性（Variety）和及时性（Velocity），其实还有很重要的就是大数据的完备性，正是因为有了这个特性，我们才得以使用穷举法这在以前看起来很笨的方法覆盖到所有情况，把握数据的相关性是使用数据的关键 。

大数据和机器智能的出现正在逐渐改变社会的方方面面，在未来也极有可能像前几次技术革命那样颠覆我们的生活和认知方式，很多行业也可能会被淘汰，我们要做的不是将其拒之门外，而是要发展它、使用它，任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而不是远离它、拒绝接受它的人，就像书中开头所说，争当那2%的人，现在对于这一个答案是必定的。