一片小小的人工智能视觉芯片能做什么？无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节，或许不久将可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。人工智能芯片被视为未来人工智能时代的战略制高点。在视觉感知领域，人工智能视觉芯片正逐步应用于智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗成像和智能制造等领域。

纵观信息产业发展历程，从个人电脑时代到移动互联网时代，承载高性能计算的芯片决定新型计算平台的基础架构和发展生态，并掌握着产业链最核心的话语权。AI视觉芯片与摄像头的关系是——芯片做的是大脑，摄像头做的是眼睛。这里就存在一个问题：大脑该如何控制眼睛？远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲解释道，传统的技术方法是定义一个通信控制接口，但在视觉应用中这种做法会非常复杂。人眼的成像是非常聚焦的，只看到关注的东西。当AI算法解决了“要看什么”的问题后，前端成像就有了目标，可以把所有的资源都调配到关注的对象上，做到“指哪打哪”，也就是取出噪音的处理过程，可以更高效智能地处理视觉信息。这种根据AI的需求来成像，能解决很多以前解决不了的问题。

“以我个人的观点，视觉系统芯片会成为必然的趋势，就像手机和相机结合成就智能手机一样，目前在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题，将科研成果转化并投放市场只不过是时间问题。”吴南健表示。

那么，视觉系统芯片如果在未来实现产业化，其市场空间有多大？据推算，2018年，图像传感器的市场规模在150亿美元左右，虽然其中120亿美元发生在智能手机领域，但未来发展比较快的4个领域是安防、国防、汽车、医疗，到2021年将会迎来40亿美元的市场空间，年增长率约10%—20%。