作者丨博雯

编辑丨海腰

题图丨Midjourney

引发音乐圈地震的Suno发布不过20天，4月10日，一个名叫Udio的X账号正式发布了它的第一个音频。

不过两天，其一并推出的试玩网址已经几度被挤爆，排在趋势榜前排的是这样一首歌。

AI投资人Mckay Wrigley的评价很直接：“Udio的效果比Suno好两倍！AI音乐很快就将席卷全球。”

可见，AI音乐圈已经肉眼可见地卷起来了。

暂且不论生成音乐在旋律编曲部分的专业与否，仅就流畅抓耳来说已经足够让人吃惊。

更不用说，比起Suno的每天免费生成5首歌，每首歌限2分钟，Udio允许每个账号每月创作1200首歌。

而时限方面，社区趋势榜里3分钟以上的歌曲比比皆是，创作时也可以基于母样无限扩展，似乎上不封顶……

CEO名为Ding Fengning（David Ding），直到去年10月还待在谷歌Deepmind团队。

现在，这家成立满打满算也才6个月，官方X账号甚至是4月9日刚刚注册的团队，已经获得了1000万美金的种子轮投资，阵容包括a16z、Instagram联合创始人、Google Gemini AI负责人，以及一众音乐制作人。

目前公开的网址为Udio beta版，页面布局很像是Spotify。

最上方有红色按钮的地方是创作音乐的起点，下方则是各类别下点赞数较高的音乐，一个总的趋势榜，以及一个可以看到社区用户们发布的AI音乐的大曲库。

点击最上方的搜索框，就会出现创作AI音乐的界面。

就像所有的AI生成工具一样，搜索框里用以键入要创作的歌曲的描述，包括自由描述和一些特定标签。

下方给出了“建议标签”，初始推荐标签有20种，包括摇滚、电子流行乐、爵士乐、古典音乐、流行音乐、流行摇滚、独立摇滚、另类摇滚、民谣、朋克、蓝调、实验摇滚、电子（embient）、合成流行乐（synth-pop）、硬摇滚、慢摇（downtempo）、浩室音乐（HOUSE）、电音、灵魂乐、乡村、民谣、旋律、拉丁。

底部则是歌词，可以选择左侧的“Custom”贴入指定歌词，也可以选择中间的“Instrumental”纯音乐版，或是右侧的 “Auto-generated”让歌词也自动生成。

让我们来尝试创造一首歌。

首先输入prompt，包含自由文本和特定标签，这里我们选择：

Fields，stars，soothing，harmonicas，Nature，Love，in the style of Taylor Swift（田野，星星，舒缓的，口琴，自然，爱，泰勒斯威夫特风格）。

在指定特定的艺术家风格时，如果没有取得这位艺术家的授权，平台会自动将这位艺术家替换为相似的标签。

视网络情况和线路拥堵情况而定，生成时长为10-30秒。

最终会生成两首歌以供选择，一首歌的时长为32秒，同时也自动生成了5-6段歌词。

生成一首音乐后，就来到了Udio的两个核心功能——“混音”和“拓展”。

点击“Remix”按钮进行混音，这时的创作面板会多出一个组件。

当滑块向左，意味着要尽量保留原始音频风格，向右则相反。

点击“Extend”选择拓展，创作面板会多出四个控制组件。

从左到右依次为：增加前奏、向前增加片段、向后增加片段、增加尾奏。

也就是说，基于已有的这段原始音频，你可以向前向后续写，也可以增加开头和结尾，使其更像是一首完整的歌。

拓展以32秒为单位，目前最多增加10个片段，也就是说整首歌的时长最高为5-6分钟。

不过，原始音频越长，做二次拓展时的生成时长也就越长。在作者把初始32秒的音频拓展到3分钟再继续拓展时，生成时长就已经需要1分钟。

这时也可以更改prompt描述，使得歌曲的不同段落呈现出完全不一样的风格。

除了英文之外，Udio也可以生成中文歌曲和日文歌曲。其中，中文歌曲生成的两首分别为普通话和粤语。

作者在这里指定了歌词，重制了著名的科目三和火影忍者主题曲青鸟。

目前，有两位两位著名音乐人与udio合作：美国嘻哈音乐团体黑眼豆豆的创办者之一、美国饶舌歌手威廉 (will.i.am)，以及获得过3次格莱美和1次奥斯卡最佳原创歌曲奖的Lonnie Rashid Lynn（艺名Common）。

或许由于这两位歌手都是摇滚说唱风格，目前社区里所产生的歌曲也都是类似风格的。

目前，这家崭新的团队信息不多，也并没有放出官网。

从X上的账号互动来看，团队核心成员不超过10人。

Ding Fengning（David Ding）为创始人兼CEO，在2011年进入MIT学术项目PRIMES（全称麻省理工学院数学、工程和科学研究项目），进行表示论的研究。

在此期间，他获得了素有小诺贝尔奖之称的英特尔少年科学天才奖（Intel Science Talent Search）第4名，同时还在AMS Representation Theory上发表了一篇数学论文。

结束这一项目后，他在2012年进入哈佛大学，获取了数学学士学位和计算机科学硕士学位。

2018年，Ding Fengning进入了谷歌DeepMind团队，担任一个30人团队的负责人，从事强化学习和多模态建模工作。

在任职的5年间，他还参与过Lyria模型的开发。

这一音乐生成模型由谷歌和YouTube合作开发，能够给予生成声音的长序列，保持音乐在听感上的连续性。

Lyria在2023年11月16日正式发布，而在当月，Ding Fengning已从谷歌离职，并创建了他的Udio。

目前udio团队有4位联合创始人。

联合创始人兼COO Andrew V. Sanchez，在哈佛和牛津大学分别取得了学士和博士学位，此前是搜索引擎Yext AI团队的负责人。

另外3位则是Charlie Nash、Conor Durkan和Yaroslav Ganin，都曾任职于谷歌DeepMind团队。

工程师团队则有Justin K. Chen、Anthony C.、Bernhard F. 5/6三位。

其中Justin K. Chen毕业于斯坦福大学，曾就职于旅行房屋租赁社区Airbnb以及Web3平台HEIR，今年4月才刚刚离职加入Udio团队。

作为当前AI音乐圈最火的两大炸子鸡，Udio难免被拿来与Suno比较。

从当前各大平台的专业音乐人评论来看，大家普遍认为，Udio在人声方面更加亮眼，没有Suno那么重的电音音色比较清晰，延长细节也更丰富。

但在生成旋律的完整度和速度上，以及对于中文语音的支持方面，Udio还有待提高。

但无论如何，这个刚刚出台的AI音乐创作工具正在吸引着越来越多的人得目光。

用Instagram联合创始人Mike Krieger的话来说。Udio虽然现在还处于早期阶段，但或许能像Instagram将摄影分享带给大众一样，也将AI音乐创作带给大众。

事实上，虽然音乐圈似乎在今年3月才刚刚因为Suno的发布来了一波大地震，但AI作曲其实在2017年前后就已经有过产品了。

目前，国外有OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM、Lyria以及Meta的MusicGen。

国内有网易云音乐联合小冰开发的网易云音乐·X Studio，最新的则是昆仑万维在4月2日推出的天工SkyMusic。

从已有产品来看，AI作曲有两种方向，一种是让AI去写MIDI（一种用音符的数字控制信号来记录音乐的“计算机能理解的乐谱”），另一种则是直接出成品。

有专业技术人员表示，由于和声、旋律类似于绘画中的人体骨架，所以现在的suno和udio应该都是先把和声框架搭好，再慢慢填补其他元素的。

现在，当一个又一个“音乐版ChatGPT”到来，整个AI圈又透着一股风雨欲来的技术浪潮气息时，音乐圈也坐不住了。

4月2日，包括Billie Eilish、Katy Perry、Nick Minaj等在内的246名国际乐坛知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用AI侵犯及贬低人类艺术家的权利，要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术等，也不能拒绝向艺术家提供合理报酬。

其实，当前音乐市场产出的音乐数量本来就是远超过听众的消化能力的，AI的出现必然会抢占原有的音乐空间。

比如“网络神曲”“短视频神曲”的创作，在AI音乐成熟之前也有一大帮作曲者在不间断地写歌，这种创作没有什么艺术性科研，属于音乐创作中的“体力活”。

但从去年开始，就有一批游戏公司和广告公司开始尝试AI代替，也确实实现了减员增效。

国内社交平台上的一位音乐人透露，圈里本来有一个小行业：把一些过了版权期的音乐照着原声重新用电子音合成，做完之后是可以署名原创作者，且一条曲目也可以达到上千元。

“但一夜之间，这个行业就没了。”在3月22日Suno V3发布当天，这位音乐人感叹道。