大数据和人工智能技术在快速发展的同时也在各行各业普及起来,在农业领域，大数据服务农业也成了一种必然的趋势，数据是反映事物的符号记录，包括文字、数字、图元、电磁状态等，是信息构成的原始元素，人们借助数据可以了解事物的属性，发现不同事物间的联系规律，在信息传播的施主与受主之间传递思想、知识、感情，信息技术产业在飞速发展，与爆炸性信息相伴的大数据喷涌而来，农业发展必将得益于大数据资源的开发和使用。

人工智能与大数据的融合，为农业带来了革命性的变革，大数据风控公司从网上收集用户的海量数据，并快速分析预测，大数据和人工智能技术将与农业进行深度融合，农业数据应包括五方面的数据， 一是 气象数据，二是生产技术数据，三时基础设施数据，四是农资数据，五是销售数据。

农业是我国国民经济的基础,对我国经济的健康有序发展有着举足轻重的作用，从农业的各个环节来说，大数据已应用到对农产品市场的实时引导、食品安全的流程监测、精准布局的生产决策等领域，在未来技术上需加强数据科学与农业的交叉研究，基于现代农业的基础数据要有新的突破;政策上要加强农业数据的管理，完善治理结构，尽早解决数据开放与共享方面的问题。

在大数据时代，通过对农业数据的收集、分析,为农作物的选种、施肥、灌溉、病虫诊治、采摘和销售等提供技术支持和数据决策,可以大大提高农业生产效率。，我们可以掌握作物生长数据、进行精准生产，利用大数据技术，广布监测点，精确检测每个点的土壤、墒情、叶片温度、色变、生长速率等参数，及时决策采取措施，提高产量、节省成本。

大数据和人工智能技术可以为我国早日实现智慧农业和精准农业发挥出重大的价值，虽然我国农业大数据已经开始发展，并对农业现代化进程有了促进作用，但随着我国农业现代化进程的不断推进，其对农业大数据的要求必将越来越高。

虽然农业领域大数据时代目前还处于初级阶段,但是世界各国目前对于它的研究十分热衷，以色列和日本等国在精准农业方面已有很多成功的经验可以借鉴，总体来看，目前我国农业大数据依旧处于起步阶段，而对数据的多元性、异构性、不完整性等，农业大数据与大数据技术所面临的问题可以说大体相同，略有不同的是农业大数据对数据本身的隐私性以及安全性并不是特别在意，而挖掘数据的主要目的就是为了农业产销过程中有据可循、有数据可参考。