作者 | April

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥

“现在「用户数据分析工具」越来越难选了”，不少品牌这样表示。

尤其是伴随着数智化应用的深入，用户数据在生产、营销、协作和物流各个方面的重要性日益突出，品牌们挑选 SaaS 工具的成本也变得奇高无比：

想要切换工具，就得面临数据流失的风险；继续使用，品牌还很容易因为工具“策略僵化”，在瞬息万变的市场环境中落后于竞争对手，造成“人不败我，我自输”的局面。

因此，面对品牌们的强烈需求，国际数据公司 IDC 首次发布中国厂商的相关报告《 IDC MarketScape：中国全渠道 B2C 营销平台厂商评估》。

其中，仅仅成立 2 年多的公司「瓴羊」被 IDC 评定为领导者（leader） 类别。

这听起来似乎不可置信，但是运营社在了解以后发现，「瓴羊」并非普通的数智化服务公司，而是脱胎于阿里巴巴的数据中台团队。

经过阿里 20 年+的电商零售业务沉淀经验，「瓴羊」的优势模块 Quick Audience（以下称 QA ）凭借数据与 AI 的强大动力，为企业提供客户洞察和智能决策服务，帮助企业实现一站式的全渠道自动化消费者运营，其中通过瓴羊QA ，太古可口可乐实现最高 1000% 的增长幅度，喜临门甚至成为赛道 TOP 1。

「瓴羊」为什么能在短时间内快速获得业内的认可？和其他数据平台相比瓴羊QA 有什么独特优势？对不同行业的品牌都有效吗？今天我们就来展开聊聊。

运营社认为，瓴羊 QA 能够成为全域消费者一站式智能运营工具中的佼佼者，关键在于切实解决了品牌痛点。

当前互联网平台越来越丰富，用户行为也更加多变，品牌多渠道运营并行，覆盖更广用户，获得更高 GMV ，成为必然趋势。但与此同时，各种难题也随之产生：

一方面，不同渠道用户差异大，品牌单靠有限的一方数据，无法精准洞察市场需求，很容易导致“供求错配”。如何低成本、高效率汇总一二三方数据，构建完整的用户洞察体系，成为品牌的数据难题。

另一方面，多渠道运营的品牌，会为每个平台配备营销工具，从工具的选择到操作都需要付出高昂的人力+资金成本不说，品牌还会因为工具之间数据、指标、口径不一致难以协作，导致“事倍功半”。

即使商家能解决数据沉淀和工具整合的问题，很多营销工具缺乏营销策略更新和 AI 共创能力，导致品牌在「拉新→ 促活→ 转化」过程中，只能反复使用同类营销内容，甚至连产品海报都无法做到实时更新，定点更新，最后的结果就是用户疲软，增长停滞。

因此我们不难理解，为什么很多商家多渠道运营后， GMV 确实上升了，但是 ROI 却大大下降了，甚至出现“摊子越大，越不赚钱”的「虚假增长」。

正是洞察到品牌面临的诸多困境，瓴羊推出智能营销平台 Quick Audience ，集数据洞察、内容营销和渠道触达于一体，帮助品牌在多渠道布局形势下，也能实现真正增长。

首先，在数据方面，瓴羊QA 通过对一方数据自动采集，二方数据全渠道回流沉淀和三方数据增补标签，帮助品牌打造综合性自有数据库，从而进行精准地市场预测、用户分析和分层运营。

关于二方数据，不少品牌关心数据分析工具能否将全渠道的数据都沉淀下来，对此瓴羊的答案是肯定的——瓴羊不仅提供全渠道会员通能力，整合全渠道会员信息，还能够将全渠道广告点击账号沉淀为一方资产。

关于部分原本无法识别的三方用户，品牌也能够通过瓴羊 OneID 模型和数据能力进行识别、触达，将其沉淀到自有流量池中，挖掘潜在转化机遇。

其次，在工具方面，瓴羊QA 集全链路、全平台营销工具于一体。品牌既能够借助「数据标签」智能圈人，又能够借助 AI 能力自动生成营销内容，还能够借助「瓴羊超信」根据智能策略时机一键触达所有目标用户，比如在工作日的下午向一二线白领人群推送「下午茶优惠券」，往往核销率会更高……

为了适配品牌的不同营销场景，瓴羊超信还提供了多种模板包括但不限于文本、红包、GIF、海报等，有品牌数据表示“瓴羊超信的 ROI 为普通文本短信的 2.6倍”。

最后，在物料方面，瓴羊QA 通过 AI 大模型能力，大大提高品牌的营销效率。比如某服装品牌提到，服装品牌 SKU 更多上新快，需要不断更换商品卡图片，借助智能模型品牌只需要提供原始模特图片和上新服装样图，就能够自动生成优质海报，快速焕新的同时还能节约成本。

依托通义大模型，品牌能够批量化、场景化、自动化得到各种 AI 营销内容，即使面临高频的营销节点，品牌也能及时调整，生成高点击率的物料。

综上，在数智化转型浪潮的中，瓴羊QA 能够脱颖而出，并不在于它有多么丰富的功能，而是它确实精准地洞察到了品牌的痛点，并且给出了实质性的解决方案，让品牌足够安心。同时，瓴羊QA 化繁为简，包揽了数据分析，营销内容共创和全渠道触达，又让品牌足够省心。

而省心+放心，恰恰是品牌在白热化竞争中的一剂强心剂，让其有更多精力专注于产品。

当然，口说无凭。

如果说瓴羊QA 针对全域用户运营痛点给出了技术层面的最优解法，那么不同行业品牌的成功落地，则证明了这套解法的普适性和实用性。

面对多渠道布局的电商趋势，服饰行业的「线上店铺」往往分散到天猫、抖音、唯品会等不同平台上。但是不同平台用户差异明显，想要实现全域沉睡用户召回，品牌缺乏有效抓手，操作难度大，召回效果也不佳。

对此，在瓴羊QA 的帮助下，某服装品牌洞察即将流失的品牌会员群体（在 12 个月-24 个月中无天猫购买行为的会员），借助“电子传单”实现线上沉睡人群，线下门店召回。

首先，该服饰品牌借助瓴羊QA 的「门店圈人能力」，以线下门店为核心，通过用户常住地标签，圈定北京、上海、广州共计 42 家门店附近常驻或工作的天猫沉睡人群，对其推送电子传单，将其召回门店。

同时，为了提到电子传达的有效触达率，品牌结合瓴羊QA 的「智能时机能力」智能预测用户设备亮屏时刻（即用户活跃时刻），然后配合「瓴羊超信」一键触达用户，保证用户查看率。

当然，我们在上面提到，瓴羊超信能够提供包括文本、红包、GIF、海报等在内的多重模板，因此它不仅适用于线上用户线下召回，也适用于线下门店营销活动，提高用户到访率等。

最后，为了佐证「门店圈人 → 智能时机 → 瓴羊超信」这一套“电子传单方法论”的使用效果，该服饰品牌还进行了对照试验：实验组围绕线下门店圈定附近人群，结合智能时机推送电子传单；对照组则未匹配常住地人群，直接通发无门店信息的内容。

相比于对照组，实验组到店概率提升 18%，线下转化率提升 35%，全渠道转化率提升 40%，说明该模式增长效果显著。

作为可口可乐全球销量第五大装瓶伙伴，太古可口可乐在特许专营的商业模式下，负责专属营销区域内的生产、推广和经销等环节。

但是和很多快消品牌一样，销售主要依靠渠道，难以直接触达用户，这种模式的劣势显而易见：一方面品牌相对弱势，在商品的选择、价格上话语权不高；另一方面，难以洞察用户需求，造成产品和用户喜好错配，导致资源浪费。

在这种情况下，太古可口可乐和瓴羊合作，搭建以“每天有乐”小程序为核心的自有流量池，围绕引流、促活和转化三大目标，搭建数智化运营闭环：

首先，品牌通过大量营销推广活动，引导用户开盖扫码，将用户引导到小程序上，同时借助消费者数据中台收集市场反馈，为新品走向市场提供数据支持；

然后，品牌借助签到领积分、积分兑换好礼、各类 IP 联名等活动进行精细化运营，拉高小程序用户的留存率、活动参与率，进一步完善用户画像，为后续转化用户做铺垫；

最后，利用发放优惠券和抵换券的方式，品牌将用户拉到「线下自贩机」等渠道进行转化，系统则能够根据前端转化数据，帮助售点及时补货，实现数字化订货管理。

当然，对于很多没有进入流量池的“游客”，太古可口可乐也能够通过自动智能贩卖机精准了解其购买意向和行为数据，以此进行选品、补货，实现从生产 → 配送 → 上架 → 销售全链路智能化运营。

品牌告诉运营社，他们可以通过自贩机清楚了解消费者在哪里、什么时候、拿走了什么饮料，再结合天气、季节等数据，就可以借由算法给出周边门店货品进货、组合建议，并以此推算新品的动销率，提供动销策略。

通过以上模式，太古可口可乐将私域会员数从百万提升十倍，建立一个千万级别的自有流量池，并将相关数据沉淀到数据中台和客户管理系统内。通过对数据进行治理，太古可口可乐建设了 6 大主题场景，24 个一级场景，60 个二级场景，280 个业务指标，真正实现 DTC 数智化转型。

当前汽车行业竞争十分激烈，但作为高价耐用品，汽车的决策链路又十分漫长，如何缩短转化周期，如何降低用户在「触达 → 转化」过程中的流失率，是汽车品牌普遍面临的难题。

对此，某头部汽车行业借助瓴羊建设自有「客户数据平台」，通过“数据流”、“营销流”、“业务流”三流合一，拿到了实实在在的增长。

在数据流层面，车企先是借助上面我们提到的瓴羊 OneID 算法，梳理沉淀用户数据画像，然后通过算法驱动的线索评级模型找到“转化概率”更高的有购车需求的用户，最后根据转化链路的每一步数据反馈，优化转化方案，刺激用户成交。

在营销流层面，瓴羊覆盖了常用精准营销触点，包括朋友圈、企微、公众号、超信、短信等三大内部系统和七大外部系统。车企能够以此为基础，对高潜用户进行全渠道优质内容定时触达。同时，车企能够在后台清楚了解到每一次触达的数据反馈，便于车企及时调整触达策略，实现触达效益最大化。

数据流和系统流双管齐下，其优势最终在业务流得到充分验证：

比如在试驾邀约阶段，重点邀约数据分析来的高潜用户，实现试驾邀约率提升了 20%；再比如，在小定转大定的关键阶段，借助系统流优势抓住关键时机，持续推送购车权益和新车动向，牢牢锁客防止流失，实现购车率提升了 23%……

在消费者注意力碎片化的今天，企业经营渠道分散是必然趋势。为了管理多渠道，企业投入并不少，能够帮助企业彻底解决问题的工具却不多。

而瓴羊QA 则是基于阿里的经验萃取出了一套流程完整、功能实用、且智能化的全域消费者运营工具。更难得的是，它的多平台一体化管理思路，更是让疲于渠道管理的品牌得以松一口气，相信这也是国际数据公司 IDC 重点推荐它的理由。

最后，运营社认为，市场上的工具虽然繁多，但是工具是否可用的核心无关乎两条：

第一是满足品牌当下的需求，即工具的可用性；第二是满足品牌未来的需求，即工具长期看来是否有可拓展性。

而通过上述案例，我们不难看出，瓴羊QA 在这两方面都已经得到了市场的检验。

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