AI一直是新闻传播考试的一个热点，学生们在学习的过程当中特别要注重AI对新闻媒体行业的作用，并且要对当下时事案例有个精准的把握，每天有关AI的案例都会有海量的更新，同学们注意积累哟~ 支持人工智能发展的立场，也会更加能适应AI带来的变化。 在技术时代的影响下，AI已受到日益增加的媒体和企业的推崇与采纳，机器人写作、个性化推荐、语音机器人等AI技术被日益频繁地使用于选题策划、信息采集、内容生成和渠道分开等环节，以职业媒体人为主角的传统新闻生产正在逐步走向专业化和智能化融合的时代。

AI对新闻媒体到底带来什么样的变化与影响？AI既通过机器人写作改造新闻内容的生产环节，又通过智能算法推荐改造内容分发环节，所以导致未来的传媒业生态将在用户系统、生产系统、新闻分发系统、信息终端等方面产生无边界重构。 以下是结合案例分别从生产端、分发端、接收端的三个方面来说一说AI带给新闻媒体的变化与影响。

生产端将会走向自动化门槛，带来一个崭新的传播速率，在传统媒体时代中，新闻的产生主要是依靠专业机构和媒体记者。 新闻内容，是需要大量的行业知识储存，拥有海量的知识受众就成了关键。而AI，随着机器计算能力与学习能力的不断增加，新闻生产实现的一个新突破则是机器人写新闻。 如今已经成功的开发并被大家广泛应用的自动化新闻写作机器人为例，通过抓取历史数据并生成图表、依靠算法筛选“热门新闻话题”，所以机器人确实可以更快、更准确地把握时事热点，所谓机器人写新闻，其实是一套程序的算法，通过垂直领域开放平台的接口或平台授权，机器人可以迅速抓取、生成、发布和推送咨资讯。 特别是在证券交易、体育赛事、地震信息等方面，机构网站提供信息接口，机器人就可以迅速抓取后生成并推送新闻。

AI在新闻资讯的聚合和分发还有在体育、财经等事实性新闻写作方面，都证明了自己的高效率。 最近这几年，国内也陆续出现了机器人新闻写作应用。 在详细的新闻实践当中，这些写稿机器人毫不例外都是经过数据采集、清理 ，然后再将新闻要素代入——5W1h模板，并且自动推送新闻。 从教育改革理念上来看，改革绝不只是停留在技术层面或应用层面的增加和发展，而且还是涉及到确立新闻传播学科领域的专业边界和核心理念的问题，技术的掌握只是其中一个方面。 所以，AI与新闻业的结合首先能够解决生产端自动化问题，带来新闻报道和推送的新速度，并且将由此改变突发事件的新闻生产流程。

分发端是形成新的分发机制，打造个性化阅读，智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、教师助教等，AI技术已经运用到了在线教育许多的领域之中，不断的提高用户的体验。 经历过从报纸到广播，他们推荐什么、用户才能看到什么，再发展到当今以互联网社交平台为基础的传播方式，新闻的筛选和排列主要取决于人工的判断，在每一次的技术团体中，媒体都是一种新的理念。

如今，许许多多的媒体平台开始采取以今日头条为代表的兴趣推荐模式，即根据用户阅读新闻的倾向性和个性偏好，通过算法为不同的用户推送和展现他们所感兴趣的内容，这种分发机制为内容与用户间的匹配提供了一种新的传播方式，让内容主动找到对它感兴趣的人。

第一个领域是“语音识别”，该技术作为整个智能化中较为核心的科技，当前还掌握在少数公司手中，而其识别的算法是需要大量测试开发积累出来的专利，这也决定了最终语音识别的成功率和可用性。 它会根据你的网友阅读的兴趣为你推送内容，是把所有网友看的最多的信息推荐给你，还是把你网友中相对高端人群所看的信息推送给你，不同的算法中就包含着人的价值判断。随着互联网的进一步升级，从智能传感器采集新闻内容，到智能分发和推送新闻，再到智能收集和分析用户体验和需求，都将给人们带来新的生产流程与传播机制。

假如有数据显示某地区每天下午3点到6点下班高峰时段会有500人容易出现疲劳驾驶的状态，这个数据就可以被采集下来，既针对疲劳驾驶的司机进行适时的智能提示，还能通过跟踪采集总结出某个区域、某个时间段容易出现打盹的情况分析报告，然后进行分发和推送，提醒所在路段和区域的广大司机注意驾驶安全。

人工智能的未来愿望，将会体现在智能空间（物理空间、人类社会、信息空间）的人机物联合，实现人类单位、AI与人的双向沟通，超人感知和类人智能将会得到扩大应用。目前，国内媒体也出现了很多类似的应用。比如：人民日报客户端在两会期间上线的两会知识机器人小端、新华社的小新和光明日报的小明等。

用户可以通过点击屏幕，与机器人实现文字和语音交流提问，并且还能获得相关回答，相关的技术运用将新闻从传播变成了对话，把过去单纯的看新闻点新闻变成了问新闻答新闻。并且，这些新闻平台还可以在互动中收集用户的兴趣、资讯反馈和相关的数据，用于优化产品和洞察需求。 给用户带来了新的视觉化、互动化阅读体验。布局行业AI的人机交流，在未来人这种方式也会发生巨大的变化，而我们对于AI，会有特定的智能交流引擎去服务于不同交流范式下的模型设计和开发，服务行业客户，提高行业价值，人类应该有办法让技术在人类可掌控的范围内服务于人类的发展。 面对未来，期待新闻业在运用AI的过程中，通过人与机器人交流、机器人帮人、不断轮换的大数据闭环，让AI更好的体现出人的主导性和价值观。