机器人产业应用发展的三个条件：领域封闭性、失误非致命性、原理-场景相符性，以“精确性+融差性”的思维重新定义人工智能，开辟人工智能新天地。

随着互联网的发展，到现在，我们的日常生活已经越来越离不开互联网了，而且我们已经可以看到的，第四次革命性的互联网浪潮即将到了，也就是人工智能的时代即将到来了!人工智能的发展也已经形成了初步的学科体系以及相关的研究方法，并且在一些特定领域的智能体已经开始参与到社会分工中。

人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。

第一，信息化中的智能化，信息化是智能化的基础，没有信息化就做不了智能化，而且信息处理往往属于封闭性问题。第二，非封闭性问题的封闭化（结构化），生产过程的自然形态一般不是封闭性问题，但可以转化为封闭性问题。第三，非封闭性问题的准封闭化，是指将可出现致命失误的部分封闭化。

第四，非封闭性问题的分治法，是指通过对大型非封闭性问题分而治之，对分解出的封闭性问题应用人工智能技术。

近代以来，工业的发展一直遵循的是精准性思维，人工智能过去也是按照这种思维发展的，但是最近几十年我们发现，以传统的思维来发展人工智能遇到了非常大的挑战。人工智能应用需要突破精确性思维，“融差性”思维提供了全新的机遇，这种思维的关键是利用各种误差。