人工智能在过去3年里正快速的发展，普华永道预计到2030年，人工智能会对全球经济作出15.7兆美元的贡献，更会提升中国26%的国内生产总值，今年，人工智能主要朝着面容辨识、人工智能处理器、深度学习及云应用等方面发展，当中人工智能的面容辨识及深度学习技术，可谓在安防行业成为了“颠覆性力量”，大幅推进新的应用及效率，加强保障个人及社会的安全，人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。

随着人工智能技术及应用高速发展，政府及企业目前正大举投资人工智能设备及基础设施，主要包括服务器、数据储存、终端及网络设备。当中的关键是要以高速运算人工智能应用，需要建立大量采用图像处理器的服务器，用于辨识影像与相片，比如，系统要 “观看” 大量数码影像以分辨当中的人及不一样的对象。在安防行业的人工智能应用上，这方面的发展非常重要，比如，分布在市里不同地点的大量监控探头，每时每刻都会把大量影像数据传输回中央系统储存及处理，因此安防的视频结构化问题，是安防大数据要走向深度应用首先必须解决的方向，随着深度学习算法的突破，它在整个安防视频监控后端的数据分析、处理将发挥越来越重要的作用。

鉴于人工智能应用需要庞大的数据处理能力，人工智能及运算设备数量高速增长，器材的设计亦不断改进，以便于快速建置、简化日常管理及维修，以及降低设备及人力成本，索斯科紧密与业界领导厂商及企业用户合作，朝着简单快捷、安全可靠及定制应用等三大方向发展，设计及制造新一代支持人工智能的运算及网络设备，目的是要优化最终用户体验，特别针对安防行业对系统规格的高要求，在设备每一个地方，包括电路板、服务器、电源和机架等，索斯科都不断思考及改进触点方案，并联合全球人工智能方案引领者创立新设备规格。

除了完善设备的设计和规格，业界另一个发展方面是更重视各种规格标准及兼容性，同时，为应付渐渐增加的需求，新运算及储存设备的外型规格也推陈出新，以速度固态硬盘为例，英特尔和三星也分别推出新EDSFF及NF1条状储存设备的规格。