大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业智能一样空洞无物，当然，这并不是说大数据没有意义，只是对于不同的人有不同的含义，大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术有三个层次

一是用于数据管理的底层技术，比如“云”的概念大家现在都很熟悉了，很多科技公司对“云”的投入都是非常巨大的；第二个层次和我们这个会议有关，就是人工智能技术，刚才李德毅院士讲的非常好，现在的智能基本上是用大数据驱动的，所以我把它叫“大数据智能”，其中一个很重要的基础技术是机器学习，在很多领域都有广泛的应用；第三个层次，就是大数据在行业中的一些创新应用。

大数据的特点：数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大，在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。

大数据的应用领域

医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一，医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等，如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人，在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库，如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。

在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性，《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。