许多人不知道需要收集什么样的数据；有些人不知道收集数据的渠道；大多数人不知道如何分析收集和排序的数据，所以他们不知道如何使用这些数据。因此，很多数据都只是数字，无法转化和服务于公司利益，成为华丽的装饰或鸡肋。

首先，我们来谈谈三种类型的数据设备：

一、注意数据，但不知道如何收集。这就是“数据存在”的类型。数据处于模糊理解状态。因为生活在这个信息爆炸的时代，听到各种宣传数据的重要性，我们自然会重视数据，知道企业和企业依靠数据来支持自己的工作和计划。但是，由于缺乏专业的数据人员，公司（或个别站长）应该做什么数据，通过什么渠道来收集和整理，可以说他们几乎没有什么知识。最后，可以通过头脑风暴和网上所谓的辅导来比较。

二、了解所需的数据，但来源不标准，这是“错误的数据”类型。我们对数据有了更好的理解。因为我们在互联网或公司工作多年，我们可能知道出于自己的原因和目的需要什么样的数据。但是，由于缺乏专业的数据人员，数据的来源和制作不规范，数据采集也可能出现错误。因此，这些数据可能失真，利用价值自然不大。事实上，这种数据已经变得比第一种更具装饰性。

三、可以做数据但不能解释分析，这是“基础数据”类型。对数据有清楚的了解，准确的数据来源和明确的数据要求，但都相当于去了保山就空手而归。坐在金矿上却不使用，难道你不鄙视那些能带来真金白银的数据吗？只是简单地收集和组织数据，形成一个可视化的报告，但这些数据可以显示什么。

数据背后的含义是什么，如何解读数据为企业和个人创造价值，如何利用数据规避可能出现的风险，如何利用数据分析问题？这些是数据的真实价值。

再多说一点，其实小升今天主要是关于网络营销中SEO的数据收集和分析。SEM等媒体营销基本上都有比较成熟的数据整理和分析模式，所以小生不会详细交代。下面是一个更流行的数据模型。

做什么数据。SEO的数据应该有三个方面：

本站及竞争对手网站外部统计查询数据：这部分数据可以通过外部网站管理员工具综合查询得到。主要包括但不限于：

网站、快照日期、域名时代、网站响应时间、同一IP网站、PR值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链接数、24小时百度收录量、百度排名词、预期百度流量、外部链接数、标题、元标签、服务器信息。这些数据可用于查询内页数据和首页数据。

这些相关数据可以制成excel表格进行定期查询，并可根据实际需要增减查询相关数据。

根据实际需要和具体情况，查询周期可以是每天、每周或每月。

SEO数据分析与监控：如何规范SEO数据的收集？

目前，大部分公司和站长的网站流量都在使用流量统计工具，这大大方便了SEO相关人员的统计工作。目前，专业的统计工具包括cnzz、51la和百度。在专业性方面，cnzz比较好。就百度流量的准确性和敏感性而言，小升认为百度的统计数据也不错。