数据可视化的历史可以追溯到史前时代，最典型的数据可视化例子就是地图。游客出行离不开地图，旅游大数据可视化更离不开地图。在日常生活中，地图是我们在旅行中进行空间指引的主要工具。大约至2000年，地图还是静态印刷的，进入电子信息时代，地图上的内容和地图呈现形式开始数字化并具有交互性，因此，在数据分析和报告中更具吸引力。

旅游是空间位移的活动，因此很大一部分旅游数据是空间数据，而将空间数据加上时间标签后，则成为时空数据。此外，旅游活动的空间数据以地理数据为主，热力图是最常用的一种地理数据展示方式。

图片来自海鳗云旅游大数据平台-客流分布分析

在热力图上加上时间轴，就将空间数据贴上了时间标签，就能形成完整的时空展示。客流分布热力图是一种反映游客分布和需求的可视化工具，景区可以根据热力图中游客的关注度、消费行为等信息进行精准化营销，例如进行资源配置和服务质量提升，以吸引更多的游客。同时，根据热力图可以了解景区游客的流向，有针对性地进行营销，以提高景区的经济效益。

通过分析热力图上的人流分布，还可以对景区内景点的利用率、服务需求等进行监测，及时发现游客数量和分布的异常，帮助景区及时采取措施进行管理。例如，当热力图显示景区某一景点的人流量聚集程度过高时，可以对该景点进行客流控制，避免拥挤现象发生。