【AI学习】保姆级教程！如何安装运行stable-diffusion-webui？

▌锅头导读

最近，锅头花了一周时间，断断续续调试解决安装过程中遇到的问题，终于完成了stable-diffusion-webui的启动并成功生成了图片。

在这里做个笔记，也顺便分享给大家，希望能帮助少踩一些坑。

下面，跟锅头一起学习stable-difffusion-webui吧。

▌前期准备

硬件设备

华为Matebook 16s

处理器 13th Gen Intel(R) Core(TM) i9-13900H 2.60 GHz

机带 RAM 32.0 GB (31.7 GB 可用)

系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器

笔和触控为 10 触摸点提供触控支持

版本Windows 11 家庭中文版版本 23H2安装日期 ‎2023/‎10/‎12操作系统版本 22631.3593体验 Windows Feature Experience Pack 1000.22700.1003.0

操作步骤安装Python。安装Git。安装Rust。克隆stable-diffusion-webui到本地电脑。下载stable-diffusion模型。运行stable-diffusion-webui。注意事项

锅头的电脑是Intel核显（Intel(R) Iris(R) Xe Graphics），所以选择的stable-diffusion-webui，需要用支持 Intel 显卡的版本，即OpenVINO版本。

OpenVINO下载链接：https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui

Python版本：Python 3.10.11

PS：关于Python 版本，最开始下载的是Python 3.12.3版本，但是安装依赖包时提示不支持，提示要下载Python3.8.x版本。接着锅头又下载安装了3.8.x版本，发现在安装依赖包时又提示不支持。最后下载了Python3.10.11才能把必要的依赖包安装完成。

▌安装Python参考文章【AI学习】保姆级教程，手把手如何在电脑上安装Python（Windows用户），完成Python安装。PS：需要注意的是Python版本，锅头下载最新的3.12.3版本，安装依赖包时提示不支持，建议选择3.10.x版本。▌安装Git参考文章【AI学习】保姆级教程，手把手如何在电脑上安装Git（Windows用户），完成Git安装。安装Git是为了更方便将stable-diffusion-webui克隆至本地电脑上。▌安装Rust参考文章【AI学习】保姆级教程！手把手教你如何下载安装Rust？（AI协助解决问题），完成Rust安装。安装Rust是为了解决构建tokenizers包时出现错误问题。▌克隆CPU版本的stable-diffusion-webui

进入本地电脑的D盘的stable-diffusion文件夹下，新建文件夹openvino。

以管理员身份运行命令提示符窗口，进入openvino文件夹路径下。输入命令行如下：

用Git克隆https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git项目。输入命令行：

git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git

克隆项目成功，看到openvino文件夹多了stable-diffusion-webui文件夹项目。

到这里，完成了CPU版本的stable-diffusion-webui项目克隆。

▌下载Stable Diffusion模型

在浏览器输入https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors，按回车进入stable diffusion模型下载页面。点击红框中的【download】文字，下载模型。

下载中，有4G，下载需要一些时间。

下载好模型后，将其复制粘贴至当前项目的models/Stable-diffusion文件夹路径下。

D:\stable-diffusion\openvino\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

PS：后续需要启用新的模型也是放入该路径下即可。

更多模型下载可进入下面两个网站下载：

https://civitai.com/

https://www.liblib.art/

▌创建Python虚拟环境

以管理员身份运行命令提示符，进入命令提示符窗口。进入d盘，输入命令行：d:进入stable-diffusion-webui文件夹，输入命令行：cd D:\stable-diffusion\openvino\stable-diffusion-webui创建名称为sd的虚拟环境，输入命令行：python -m venv sd

▌激活Python虚拟环境

以管理员身份运行命令提示符，进入命令提示符窗口。进入d盘，输入命令行：d:进入文件夹D:\stable-diffusion\openvino\stable-diffusion-webui\venv\Scripts路径下，输入命令行：cd D:\stable-diffusion\openvino\stable-diffusion-webui\venv\Scripts。

进入文件夹后，输入命令行：activate，激活环境。

进入sd虚拟环境。

到这里，咱们成功激活sd虚拟环境，接下来可以在这里启动stable-diffusion-webui啦。▌启动stable-diffusion-webui升级pip版本在sd虚拟环境中，安装依赖包前，先把pip升级至最新版本，避免后续因pip版本导致安装失败的问题。命令行：python.exe -m pip install --upgrade pip

启动stable-diffusion-webui第一次启动stable-diffusion-webui，缺少的依赖包会自动下载并安装。进入(sd) D:\stable-diffusion\openvino\stable-diffusion-webui>路径下，输入启动项目命令行：py launch.py --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

PS：由于我的电脑没有 NVIDIA 显卡，需要在运行launch.py时增加“跳过 PyTorch CUDA 测试，使用全精度，禁止半精度”，命令行如下：py launch.py --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half首次启动下载安装依赖包耗时比较久，锅头网速1M/S左右，约耗时1小时20分钟。成功打开stable-diffusion-webui。